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Analista de datos power bi python

Cuauhtémoc, D.F.
MONEX GRUPO FINANCIERO
Analista de datos
Publicada el Publicado hace 14 hr horas
Descripción

En grupo financiero monex nos interesa atraer, retener y promover al mejor talento. Te invitamos a formar parte de nuestro equipo de trabajo como analista de datos

funciones principales (resumidas):

* analizar y explotar información para apoyar los procesos de prevención de lavado de dinero (pld) mediante el uso de analítica avanzada.
* desarrollar modelos estadísticos y predictivos utilizando python, así como consultas y procesamiento de datos en sql.
* construir visualizaciones y tableros en power bi u otras herramientas de análisis para la toma de decisiones.
* levantar y traducir requerimientos funcionales y técnicos para la correcta alineación de sistemas y procesos regulatorios.
* participar en proyectos de implementación desde su etapa inicial, asegurando el entendimiento integral de las necesidades del área.
* colaborar con áreas internas como sistemas, desarrollo y tesorería, garantizando el manejo ético y confidencial de la información.

requisitos:

* experiencia mínima de 1 año en programación con python, orientada a análisis y desarrollo de soluciones.
* conocimientos en sql para extracción y manipulación de datos; deseable experiencia en power bi para visualización y análisis.
* alta capacidad de análisis, abstracción conceptual y manejo de información estructurada.
* deseable contar con certificaciones en python, powerbi, sql, etc.

ofrecemos:

prestaciones de ley y superiores a las de la ley.

contratación directa por la institución.

bono cuatrimestral.

jornada laboral:

lunes a viernes de 09:00am a 18:00pm.

presencial, reforma 284.

en monex creamos un ambiente laboral inclusivo y diverso, basado exclusivamente en las competencias y habilidades de los candidatos, sin hacer ninguna distinción basada en motivos de origen étnico, nacionalidad, universidad, de procedencia, cultura, sexo, género, edad, condición social, estado civil, económica, salud, religión, apariencia física, embarazo, preferencias sexuales, opinión política, entre otros motivos.

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