$2,500.00/mo - $3,000.00/mo
en bc tecnología diseñamos soluciones de ti para clientes de sectores financieros, seguros, retail y gobierno. Como parte de nuestro equipo de datos, lideramos iniciativas de arquitectura y desarrollo de soluciones de datos en la nube (aws) para latam. Nuestro objetivo es entregar plataformas escalables, seguras y costo-eficientes que soporten operaciones críticas y análisis estratégicos. Trabajamos en un entorno ágil con enfoque en gobernanza de datos, seguridad y excelencia operativa, colaborando estrechamente con equipos de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas robustas.
funciones principales
* diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables en aws, priorizando rendimiento, seguridad y costos.
* definir estándares y buenas prácticas en pipelines de datos y data engineering.
* gestionar grandes volúmenes (big data) con herramientas como emr, redshift, spark/hadoop, asegurando ingestión, procesamiento y almacenamiento eficientes.
* seleccionar servicios aws adecuados para resolver desafíos técnicos y entregar soluciones alineadas con la estrategia del negocio.
* liderar, guiar y desarrollar a ingenieros junior y semi-senior mediante revisión de código, mentoría y coaching técnico.
* garantizar gobernanza de datos, políticas de seguridad y cumplimiento, así como monitoreo de operaciones y optimización de costos.
* orquestar procesos con airflow o step functions, asegurando trazabilidad y resiliencia de las pipelines.
* colaborar con equipos de negocio para traducir requerimientos técnicos en soluciones efectivas y escalables.
descripción del rol
buscamos un ingeniero/a de datos con al menos 4 años de experiencia trabajando en entornos de nube especializados en aws. El/la candidato/a ideal liderará iniciativas de arquitectura de datos, diseñará pipelines robustos y funcionará como referente técnico dentro del equipo. Debe tener experiencia en liderar equipos técnicos bajo metodologías ágiles, capacidad de comunicación para traducir problemas complejos a soluciones prácticas y un enfoque proactivo hacia la optimización de rendimiento, seguridad y costos. Se valorará experiencia con modelos de datos medallion y herramientas de observabilidad y monitoreo (cloudwatch, x-ray).
* se valorará experiencia en proyectos fintech o servicios financieros.
* conocimiento de python, java o scala; experiencia con pandas y pyspark.
* manejo de herramientas de ci/cd (git, versionamiento de código).
* conocimiento en dbt, glue data catalog y formatos de datos como parquet o iceberg.
* certificaciones de aws (p. ej., aws data analytics o aws solutions architect) serán valoradas.
* excelentes habilidades de comunicación y capacidad de trabajar en un entorno colaborativo y de alto rendimiento.
beneficios
* analytics engineer júnior (clt) | remoto — las condes, santiago metropolitan region, chile
* analista de dados pleno (power bi | metabase)
* ingeniero de datos (junior) - trabajo remoto
j-18808-ljbffr