Nivel de experiencia: semi-senior/senior (experiencia práctica en ingeniería de datos en azure, con enfoque en analítica de datos transaccionales y de back office).
requisitos mandatorios (eliminatorio):
•experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones de datos en la nube de microsoft, utilizando al menos dos de las siguientes herramientas: microsoft fabric, azure synapse analytics, o azure data factory (adf).
•experiencia demostrable en la construcción de soluciones de business intelligence (dashboards, reportes) utilizando microsoft power bi para entornos empresariales.
•experiencia en el proceso de ingesta e integración de datos desde sap (s/4hana, ecc, bw o datasphere) a entornos de data warehouse de microsoft.
•construcción del data warehouse híbrido: implementar la arquitectura de data warehousing utilizando microsoft fabric (synapse analytics / onelake) como el almacén centralizado para integrar datos estructurados (sap) y datos no estructurados/semiestructurados (sistemas operativos de azure).
•implementación de flujos etl/elt: diseñar e implementar pipelines de datos utilizando azure data factory (adf) / synapse pipelines para orquestar la ingesta, limpieza y transformación de datos, incluyendo la utilización del conector sap cdc.
•modelado semántico y curación: construir los modelos semánticos de datos en fabric (lakehouse) que servirán como fuente única de verdad para el reporting corporativo y operacional
* mandatorias
* microsoft fabric
* azure synapse analytics
* azure data factory
* microsoft power bi
* ingesta e integración de datos desde sap (s/4hana, ecc, bw o datasphere) a entornos de data warehouse de microsoft.