Financiera independencia pertenece a un grupo financiero mexicano, donde el valor humano es fundamental en su día a día. Por lo cual, deseamos tener a colaboradores comprometidos, honestos y con ganas de sumarse a nuestra fuerza imparable como:especialista de datosofrecemos:sueldo $24999 a $25000 pesos brutos al mes.esquema 100% nominalprestaciones de ley y superiores. (seguro de vida + días adicionales de aguinaldo)zona a laborar: santa fe (cerca de la plaza patio santa fe)horario: lunes a viernes de 9am a 6:30pmrequisitos:licenciatura terminada: preferente ingeniería o licenciatura (sistemas computacionales, informática, tecnologías de la información, ciencias de la computación, matemáticas, mecatrónica, actuaría, ciencia de datos), abierto a personas con otras carrera que cuenten con la experiencia y/o conocimientos técnicos. Experiencia mínima de 3-4 años en el área.conocimientos deseables en: inteligencia de datos, business analytics gestión de bases de datos, ia,machine learning, prompt engineering; preferente en instituciones financieras, aseguradoras o brokers, manejando métricas de rentabilidad, riesgo operativo y carteras. Herramientas: - sql y bigquery- gestores de bases de datos: postgresql, mongodb, microsoft sql server, sybase, etc.- lenguajes de programación:python,r,tableau prep, dataiku, alteryx, etc.- workspace de google: sheets, docs, appsheet, lookerstudio, etc. o microsoft office (power bi,excel avanzado, access, azure, etc.)- agilidad (scrum),actividades:● gestionar y supervisar el ciclo de vida completo de entregables a su cargo. Desde el mapeo de las tablasexistentes, extracción, conceptualización, integridad, limpieza, estandarización y confidencialidad degrandes volúmenes de datos, asegurando que los orígenes institucionalmente sean confiables y esténlistos para su explotación.● liderar el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas (reportes, tableros, sistemas, etc.), debiendorecopilar y priorizar requisitos funcionales y/o técnicos de los usuarios y/o stakeholders para asegurar laalineación estratégica y la toma de decisiones ágiles en su plan de trabajo.● traducir datos complejos en inteligencia accionable, identificando patrones, desviaciones y riesgos operativos mediante análisis estadísticos que permitan realizar correcciones o mejoras inmediatas. ● desarrollar tableros de control estratégicos que traduzcan métricas técnicas en insights visuales claros, permitiendo a la dirección de auditoría tomar decisiones informadas y ágiles. ● automatizar flujos de trabajo y procesos de generación de información mediante herramientas digitales (priorizando la workspace de google) para elevar el nivel de servicio y la resiliencia operativa. ● asegurar la documentación técnica y funcional de las asignaciones, proyectos y soluciones. ● coordinar al equipo técnico a su cargo en los proyectos asignados y su interacción con otras células de datos y/o negocio para asegurar la entrega exitosa, en tiempo y forma de los requerimientos y soluciones. ● colaborar proactivamente con equipos técnicos (infraestructura, arquitectura, ciberseguridad, etc.) y de negocio para integrar soluciones de datos alineadas a los protocolos y objetivos institucionales. ● mantenerse actualizado en tendencias tecnológicas, protocolos, mejores prácticas y uso de herramientas que le permitan aportar nuevas ideas orientadas a la capitalización de valor y mejora continua. Habilidades:- experiencia comprobada y fuerte dominio en análisis de datos, ciencia de datos o minería de datos. - manejo de bases de datos relacionales y no relacionales. - dominio de sql y big query. - conocimiento intermedio avanzado en software de automatización (python, apps script, colab) u otras herramientas o lenguajes de programación relacionados. - google workspace (colab, appscript, sheets, docs, notebook ml, google studio ia, etc.) - deseable conocimiento en ai, machine learning: creación de prompts (prompt engineering), automatización sin código, y uso de herramientas de ia para análisis predictivo. - probabilidad y estadística - nociones de arquitectura de datos - historial comprobable en diseño de dashboards y automatización de reportes. - conocimiento en procesos de negocio - narrativa de datos y comprensión de métricas financieras y operativas (diseño de tableros de control) - conocimiento en el desarrollo de indicadores - gestión de proyectos - familiaridad con tecnologías de industria 4.0 (iot, big data, ia, machine learning, etc.) será un plus. Deseo mucha suerte en tu proceso#li-onsite