Farmacias del ahorro es una compañía 100% mexicana, dedicada a proveer servicios de salud y bienestar a todos los mexicanos. Con una destacada trayectoria de más de 30 años en el mercado, hemos logrado un crecimiento firme y constante, brindando servicio a través de nuestras sucursales y un gran equipo de trabajo.
objetivo del lider
diseñar y orquestar la arquitectura de inteligencia artificial de la empresa, definiendo los lineamientos técnicos y éticos, liderando el desarrollo de modelos predictivos, automatizaciones inteligentes y herramientas cognitivas que generen eficiencia y valor sostenible para el negocio.
funciones generales:
1. diseño estratégico y evolución de la experiencia:
identificar oportunidades de evolución en los puntos de contacto del cliente mediante el uso de tecnologías emergentes (ia, nlp, rpa, entre otros).
2. codiseñar junto con otras áreas estrategias de transformación centradas en el cliente, apalancadas en inteligencia artificial.
implementación de soluciones de ia y automatización:
implementación de proyectos de ia que representen eficiencia, mejora e incremento de productividad en los procesos de la empresa.
3. liderar proyectos de implementación de asistentes virtuales, motores de recomendación, análisis de sentimientos, y automatización de procesos de atención.
4. gestionar pilotos y pruebas de concepto para validar nuevas tecnologías que potencien la experiencia del cliente.
modelos predictivos:
* priorizar el desarrollo de nuevos modelos según impacto esperado y madurez digital de la organización.
* desarrollar modelos de predicción de comportamiento, segmentación y retención de clientes.
* crear y mantener un portafolio de modelos activos con la documentación, impacto, fecha de actualización y plan de evolución.
requerimientos y criterios de selección:
* licenciatura / ingeniería en tecnología o afín.
* dominio avanzado del idioma inglés (indispensable).
* 5+ años de experiencia liderando iniciativas estratégicas relacionadas con tecnologías emergentes, especialmente inteligencia artificial y machine learning.
el candidato ideal deberá poseer conocimientos sólidos en fundamentos de ia, machine learning, deep learning, nlp, visión por computadora, etc.