Ingeniero de inteligencia artificial:
requisitos:
formación académica:
título universitario en ingeniería en computación, matemáticas, física, estadística, ciencias de la computación o afines. Se valorará formación de posgrado en inteligencia artificial o áreas relacionadas.
experiencia:
mínimo 2-3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial y/o aprendizaje automático.
experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en el uso de algoritmos de machine learning y deep learning.
habilidades técnicas:
dominio de lenguajes de programación como python, r, java, c++, etc.
familiaridad con frameworks y bibliotecas de ia, como tensorflow, pytorch, keras, scikit-learn, etc.
experiencia en el uso de bases de datos y herramientas de análisis de datos, como sql, pandas, numpy, etc.
conocimiento de arquitecturas de redes neuronales y técnicas avanzadas de ia como redes convolucionales (cnn), redes recurrentes (rnn), y técnicas de nlp (natural language processing).
competencias adicionales:
buenas habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
capacidad de trabajo autónomo y en equipo.
habilidad para aprender nuevas tecnologías y adaptar soluciones de ia a diferentes contextos y problemas.
deseable:
experiencia en el despliegue y mantenimiento de modelos de ia en entornos de producción.
conocimiento en técnicas de big data y herramientas como hadoop, spark, etc.
experiencia con herramientas de visualización de datos como tableau, power bi, o similares.