Sé parte de stefaninien stefanini somos más de genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.el científico de datos especializado en modelos tipo transformers de texto e imagen será responsable de diseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos, orientados a resolver problemas de relación e identificación de similitudes entre distintas entidades de texto e imagen, dentro de grandes volúmenes de datos. El rol demanda una comprensión avanzada de técnicas de machine learning y deep learning aplicadas a problemas de emparejamiento y búsqueda semántica, así como la capacidad de traducir requisitos de negocio en soluciones robustas y escalables.responsabilidades y atribuciones diseñar, desarrollar y entrenar modelos de búsqueda semántica para resolver problemas de emparejamiento entre texto e imágenes.realizar diagnóstico, limpieza y enriquecimiento de datasets para el correcto entrenamiento de modelos. Uso de ia generativa para ayudar en la creación de dichos datasets.definir las mejores métricas y validaciones para evaluar el rendimiento de los modelos según los objetivos del negocio.colaborar con equipos de ingeniería de ml para la integración y despliegue de los modelos desarrollados en los procesos productivos.documentar todo el proceso de desarrollo e investigación para asegurar la reproducibilidad y mantenibilidad de los modelos.identificar e investigar nuevas técnicas, algoritmos y herramientas para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.analice conjuntos de datos grandes y complejos para identificar tendencias, patrones y conocimientos.desarrollar e implementar modelos y algoritmos estadísticos para resolver problemas de negocio.colaborar con equipos multifuncionales para definir los objetivos y entregables del proyecto.diseñar y realizar experimentos para probar hipótesis y validar modelos.presentar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas de manera clara y concisa.garantizar la integridad y calidad de los datos durante todo el proceso de análisis.brindar soporte técnico y asesoramiento en temas relacionados con ciencia de datos a equipos internos.requisitos y calificacionesformación académica requerida:título universitario en ingeniería en computación, ciencias de la computación, matemáticas, estadística, ingeniería de datos o afines.años de experiencia:mínimo 3 años de experiencia relevante en roles de ciencia de datos, con foco en el diseño e implementación de modelos de matching o emparejamiento.habilidades técnicas requeridas:dominio en desarrollo y entrenamiento de modelos de deep learning (modelos transformers de texto e imágenes, en un contexto supervisado y seimi-supervisado).conocimiento de técnicas de genai y prompt engineering son deseables.amplia experiencia en el manejo de frameworks de machine learning y deep learning como scikit-learn, pytorch, xgboost, sentence transformers, hugging face, faiss.experiencia en el manejo de bases de datos vectoriales (milvus, qdrant, pinecone).conocimientos sólidos en procesamiento y limpieza de datos, uso de regex y data wrangling con pandas y polars. Conocimiento en técnicas avanzadas de feature engineering son deseables.experiencia práctica en evaluación de modelos supervisados.competencia en programación en python y sql (indispensable); conocimientos adicionales en bigquery y pyspark son deseables.experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y optimización de pipelines de modelado.deseable: experiencia implementando modelos en ambientes cloud (aws, gcp, azure).habilidades soft requeridas:pensamiento analítico y capacidad de abstracción para estructurar soluciones algorítmicas complejas.comunicación clara y efectiva para presentar hallazgos técnicos a equipos multidisciplinarios.uso y adaptabilidad de métricas técnicas como kpi's del negocio.capacidad de trabajar de manera colaborativa con equipos de ciencia de datos, ingeniería de datos, back-end y front-end; así como con stakeholders del negocio.proactividad, autonomía y orientación a resultados.adaptabilidad para trabajar en entornos dinámicos y bajo objetivos desafiantes.¿buscas un lugar donde tus ideas brillen?Con más de 38 años y una presencia global, en stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu adn, entonces somos lo que buscas. Ven y construyamos juntos un futuro mejor