Objetivo principal:
despliegue y monitoreo de modelos de machine learning en entornos de producción, implementando buenas prácticas de mlops y estándares internos para la automatización de procesos mediante ci/cd (integración continua/entrega continua).
¿que harás?
* implementación de modelos: desplegar modelos en entornos de producción, asegurando que funcionen correctamente y de manera eficiente. Esto puede implicar la creación de apis y servicios que permitan el acceso a los modelos, así como la configuración de conexiones de datos y environments replicables.
* colaboración: colaborar con científicos de datos, arquitectos de datos y el equipo de walmart internacional para integrar modelos de machine learning en aplicaciones y sistemas existentes.
* optimización de modelos: mejorar el rendimiento de los modelos mediante la optimización de hiperparámetros, la reducción de la complejidad del modelo y la mejora de la precisión.
* automatización de procesos: implementar pipelines de ci/cd (integración continua/entrega continua) para automatizar el entrenamiento, la validación y el despliegue de modelos, asegurando un flujo de trabajo eficiente y reproducible.
* monitoreo y mantenimiento : monitorear el rendimiento de los modelos en producción, detectar y corregir problemas, y realizar mantenimiento proactivo para asegurar que los modelos sigan siendo efectivos y precisos.
* gestión de datos: implementar metodologías para procesar grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad y relevancia para el entrenamiento de modelos. Esto incluye proponer metodologías de paralelización, uso de nuevos componentes (ejemplo spark) así como refactorización de algunas partes del código.
¿a quién buscamos?
* ingenieria en áreas de electrónica, mecánica, mecatrónica, geofísica, actuaría, ciencia de datos, inteligencia artificial, ciencias de la computación, o a fin.
* experiencia laboral: al menos 1 año de experiencia laboral en el despliegue y monitoreo de modelos de machine learning en entornos de producción.
* conocimientos técnicos: docker, python, pytorch, tensorflow, spark, mlflow, sql,kubeflow
* comentarios adicionales: haber participado en al menos un despliegue a producción e2e de un modelo de machine learning, el cual haya quedado 100% automatizado para ejecutarse sin intervención humana (obligatorio)
* habilidades de comunicación, capacidad para influir en stakeholders de todos los niveles, gestión de proyectos
* inglés intermedio avanzado conversacional.
“en walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por vih o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En walmart de méxico y centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”