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Analytics & data insights lead

HEINEKEN MÉXICO
Publicada el 28 abril
Descripción

Desarrollar y fortalecer el reporteo corporativo a través de power bi y herramientas de business intelligence, habilitando la digitalización de la organización y una toma de decisiones más ágil, precisa y basada en datos, mediante el liderazgo estratégico, la excelencia técnica en modelado financiero e integración de sistemas, y la colaboración transversal para generar insights accionables que impulsen el desempeño del negocio.
Actividades principales

liderar la creación, mantenimiento y evolución de reportes y tableros a nivel enterprise, así como la automatización de procesos.
Asegurar la calidad, consistencia y gobernanza de la información en todas las plataformas de reporteo.
Colaborar con el área de d&t para validar estructuras de datos, funcionalidad de los sistemas y estándares de integración.
Trabajar de manera cercana con las distintas áreas funcionales para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones de reporteo accionables.
Comunicar de forma clara insights y recomendaciones a los stakeholders, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos.
Desarrollar e impartir capacitaciones a usuarios clave para maximizar el aprovechamiento de los reportes a nivel enterprise.
Promover una cultura de mejora continua, colaboración y toma de decisiones basada en datos.
Integrar mejores prácticas para la interpretación y el uso efectivo de los reportes en toda la organización.
Identificar nuevas soluciones que generen valor, haciendo más eficientes los procesos de analítica descriptiva y diagnóstica, y mejorando su efectividad.
Carrera profesional terminada.
Más de 5 años de experiencia en analítica de negocio y generación de insights, preferentemente en la industria de consumo masivo.
Nivel de inglés: avanzado (indispensable).
Nivel avanzado como desarrollador(a) de power bi.
Habilidades comprobadas de liderazgo y colaboración transversal.
Sólido entendimiento financiero y del negocio.
Conocimientos en estadística, machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
Experiencia en servicios en la nube (azure o aws), procesos etl y gobierno de datos.
Usuario(a) avanzado(a) de herramientas de microsoft office, incluyendo excel y powerpoint.
Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para traducir conceptos técnicos a audiencias de negocio.

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