Acerca de:
definir e implementar la estrategia de datos de grupo coppel y garantizar que éstos se aprovechen de manera efectiva para apoyar la toma de decisiones estratégica en el grupo. Es responsable de la gestión de todos los aspectos de los datos dentro de la organización, incluido el gobierno, la calidad, el análisis y la gestión
*.
responsabilidades*
:
•asegura el gobierno de los datos a nivel grupo coppel a través de la metodología del marco de trabajo y la administración de las herramientas correspondientes para que los repositorios oficiales de datos sean confiables para la toma de decisione
s.
•establece las políticas, procedimientos y estándares de gobierno de datos para garantizar la integridad, la seguridad y la privacidad de los datos; y es responsable de la administración de las herramientas correspondientes para que los repositorios oficiales de datos sean confiables para la toma de decisione
s.
•definir y establecer los procesos de gestión del ciclo de vida de datos a través de sus equipos de trabajo para tener disponibles los datos para los clientes internos y realizar pruebas de calidad a los activos analítico
s.
•establecer y dirigir los procesos de extracción, recopilación y gobierno de los datos para almacenarlos y procesarlos en tiempo real, incluyendo optimización, filtrado, organización y la creación de valor en productos de datos, dejándolos en condiciones apropiadas para ser utilizados en la construcción de activos analíticos para apoyar la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico para las diversas áreas de grupo coppe
l.
•definir y establecer la arquitectura de los repositorios de datos a través de los equipos de trabajo a su cargo, para asegurar el óptimo funcionamiento y explotación de los mismo
s.
•evaluar el diseño y las herramientas que conforman la arquitectura de datos para garantizar la selección de la tecnología adecuada, el uso eficiente de los recursos y la integración de múltiples sistemas y tecnologí
a.
•definir, gestionar y administrar los recursos tecnológicos necesarios para ser consumidos por los usuarios de analítica avanzada que les permita procesar sus datos y ejecutar sus procesos en el menor tiempo posibl
e.
•diseñar las estrategias para implementar diferentes arquitecturas como bases de datos, procesamiento de datos masivos, implementación de algoritmos de machine learning en ambientes de producción para construir y aplicar las mejores soluciones de acuerdo a las necesidades y objetivos del grup
o.
•implemente marcos de trabajo, herramientas y procesos de calidad de datos para garantizar la precisión, la confiabilidad y la consistencia de los datos en diferentes sistemas y fuente
*s.
educaci*
* ón:ingeniería de datos, ingeniería de ciencia de datos, licenciatura en sistemas computacionales, licenciatura en ciencias computacionales, licenciatura en informáti
* ca,ingenierías afines al manejo de datos, licenciatura en actuaría, licenciatura en matemáticas aplicadas en computaci
ón.indispensabl
e: maestría en tecnologías de información, arquitectura empresarial, big data y analytics o afín, en alguna institución educativa reconocida en la mater
*ia.
conocimien*
* tos:lenguaje de base de datos: para la explotación de base de datos relacionales como sql, postgresql, ora
* cle.herramientas de integración y calidad de datos: para uso y aprovechamiento de plataformas como ibm, microsoft o simila
* res.diseño de procesos de analítica: para la implementación efectiva de procesos orientados a administración y arquitectura de da
* tos.estadística: para atender necesidades de equipo de ciencia de da
* tos.dama: para la implementación y operación de los componentes del marco de data managem
* ent.administración de proyectos: en metodologías de administración de proyectos basadas en el marco del
* pmi.proyectos de tecnología: enfoques de desarrollo á
* gil.arquitectura empresarial: para arquitectura de datos estén alineada a la arquitectura empresarial del gr
* upo.manejo de datos en la nube: para habilitar la analítica de da
* tos.tecnologías de almacenamiento de datos: para el almacenamiento y procesamiento de datos, procesamiento paralelo masivo (mpp) y ambientes en la nube. Synaps de microsoft, aws, gcp, cloud pack de
*ibm.
prestaci*
* ones:prestaciones de ley y super
* ioresreparto de utilidades
* (ptu)becas para estudios académicos, computación o idiomas (colaborador y familia dir
* ecta)fondo de ahorro para el r
* etirodescuentos exclusivos en t
* iendaincentivo por término de est
* udiosútiles para tus hijos en edad es
colar