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Ai reliability data scientist manufacturing intelligence & predictive modeling

Heróica Puebla de Zaragoza, Pue
ALTEN Mexico
Publicada el 30 abril
Descripción

Alten méxico busca un ai reliability data scientist con enfoque en modelos predictivos, inteligencia artificial aplicada y análisis de datos industriales para integrarse a proyectos de manufactura avanzada. Este rol está orientado al desarrollo de modelos de estimación de vida útil (rul), automatización de procesos mediante agentes de ia y creación de productos de datos escalables que soporten decisiones estratégicas en ingeniería de confiabilidad. El candidato ideal combina experiencia en machine learning, manejo de grandes volúmenes de datos y conocimiento del entorno industrial.
Actividades principales

desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil (rul) utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes.
Diseñar e implementar agentes de inteligencia artificial y workflows automatizados para casos de uso en ingeniería de confiabilidad.
Construir, mantener y mejorar productos de datos empresariales, incluyendo dashboards de uso, confiabilidad e insights operativos.
Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos asegurando calidad, escalabilidad y confiabilidad de la información.
Aplicar técnicas de machine learning (especialmente series de tiempo y modelos predictivos) para resolver problemas industriales.
Colaborar con equipos multidisciplinarios de ingeniería y productos digitales para entregar soluciones listas para producción.
Implementar soluciones en entornos distribuidos utilizando herramientas como pyspark y databricks.
Versionar y mantener código y modelos mediante plataformas como github.

Requerimientos

mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada en entornos industriales o de manufactura.
Experiencia en pyspark y procesamiento de datos a gran escala.
Conocimiento sólido en modelos de ai/ml (series de tiempo, modelos predictivos, análisis de tendencias).
Experiencia en el desarrollo o implementación de aplicaciones con llms.
Experiencia con plataformas de datos como databricks.
Manejo de control de versiones (github).
Experiencia trabajando con datasets complejos y arquitecturas escalables.
Seguro de gastos médicos mayores (incluye plan dental y visión)
15 días de aguinaldo
12 días de vacaciones (a partir del primer año)

#j-18808-ljbffr

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