Nos dedicamos a mejorar la calidad de vida de las personas a través de soluciones innovadoras de agua de forma sustentable. Promovemos la diversidad y la inclusión, buscando sumar a más personas, como tú, que compartan nuestros valores y nos ayuden a cumplir nuestra misión de llevar más y mejor agua para todos. Buscamos ofrecer productos y soluciones innovadoras a través de marcar la diferencia en las vidas de nuestros colaboradores, la comunidad y el medio ambiente. Únete a nuestro equipo y descubre por qué en rotoplas, #somosmás. Estamos buscando un/a apasionado/a ingeniero/a de datos jr. para integrarse al equipo digital de nuestra operación en méxico. ¿tu reto principal será diseñar, construir y mantener pipelines de datos (etl/elt) que permitan la ingesta, transformación y disponibilización de datos provenientes de diversas fuentes hacia nuestras soluciones en la nube (google cloud platform). Asimismo, serás responsable de administrar y optimizar bases de datos en bigquery para garantizar la máxima calidad, disponibilidad y rendimiento de los datos, apoyando directamente la toma de decisiones analíticas y operativas del negocio. ¿desarrollo de pipelines: diseñar, desarrollar y mantener pipelines etl/elt para la ingesta de datos desde múltiples fuentes como bases de datos relacionales, apis rest, archivos planos, sistemas cloud y plataformas de streaming. Ecosistema cloud: implementar y administrar flujos de datos en google cloud platform utilizando herramientas avanzadas como cloud dataflow, cloud composer (apache airflow), pub/sub y dataproc. Modelado y optimización: modelar, diseñar y optimizar tablas, vistas y esquemas en bigquery, asegurando el rendimiento de las consultas mediante una correcta partición y agrupación de datos. Gobierno de datos: integrar nuevas fuentes al data lake y data warehouse corporativo garantizando la trazabilidad, control de accesos en iam, data catalog, encriptación y cumplimiento de políticas de seguridad. Colaboración multidisciplinaria: trabajar de la mano con científicos de datos, analistas bi y arquitectos para entender los requerimientos de información y proveer datasets listos para el consumo analítico y modelos de machine learning. Calidad y monitoreo: automatizar procesos de validación y monitoreo de la calidad de datos (data quality) en los pipelines usando great expectations o cloud monitoring. Eficiencia financiera: apoyar en la administración y optimización de costos de los servicios gcp (bigquery slots, almacenamiento en cloud storage e instancias dataflow). Infraestructura como código: colaborar en el mantenimiento de la infraestructura de datos como código (iac) utilizando terraform o deployment manager. Formación académica: licenciatura o ingeniería en ciencias de la computación, sistemas o carrera relacionada. Experiencia mínima: entre 2 y 4 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos y desarrollo de pipelines etl/elt. Manejo de bigquery: conocimiento avanzado en la optimización de consultas, particionado y clustering dentro de bigquery. Experiencia en cloud (gcp): experiencia práctica en servicios de google cloud platform, específicamente cloud storage, dataflow, cloud composer, pub/sub y cloud functions. Stack tecnológico requerido: * dominio de python (pandas, pyspark, sqlalchemy) y sql avanzado. Uso de herramientas como apache beam, dbt (data build tool), terraform, git/github y docker. Conocimiento de apache kafka o pub/sub para gestión de datos en streaming. Idiomas: inglés intermedio-avanzado (mínimo 80%), siendo indispensable la lectura fluida de documentación técnica. Formación deseable: certificaciones gcp (professional data engineer / associate cloud engineer) y conocimiento en metodologías ágiles como scrum o kanban. En rotoplas, estamos comprometidos con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Se garantiza la igualdad de oportunidades en todos los procesos, sin discriminación por género, origen, discapacidad, idioma, edad u otro estado legal. Aviso de privacidad rotoplas s.a. de c.v., con domicilio en calle pedregal #24 piso 19, colonia molino del rey, delegación miguel hidalgo, c.el proceso se rige bajo los principios de licitud, calidad, consentimiento, información, finalidad, lealtad, proporcionalidad y responsabilidad de la ley federal de protección de datos personales en posesión de los particulares y su reglamento.