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es responsable por el desarrollo y ejecución de procesos de validación de datos relacionados a la administración del portafolio de la banca corporativa e internacional para latinoamérica, creación de indicadores para el senior management así como de atender requerimientos específicos en el mantenimiento y mejora continua de los procesos de portafolio de la banca corporativa e internacional.
* desarrollar las soluciones de calidad de datos y análisis de datos tomando como objetivo principal la experiencia del cliente o usuario en el proceso de debida diligencia del cliente y apertura de cuentas.
* limpieza de datos y preparación de estos; incluye filtrado de datos y manejo de excepciones aplicables a los procesos.
* exploración de datos y análisis, relación entre datos y tendencias de estos.
* automatizaciones de procesos; desarrollo de entornos de trabajo que puedan ser ejecutados con plena autonomía o con la menor intervención humana.
* brindar soporte a iniciativas de líneas de negocio en analítica avanzada y visualización de datos.
* reportes, preparar reportes y presentaciones para comunicar hallazgos y tendencias del análisis de datos, los cuales puedan ayudar a la toma de decisiones para el negocio.
* desarrollo de modelos y soluciones de calidad de datos.
* generar análisis de información que esté alineada a las prioridades de negocio, desarrollo de tableros e indicadores para una fácil interpretación de los datos.
* recopilar datos de fuentes primarias y secundarias, asegurando el mantenimiento de bases de datos y sistemas de datos.
* responsable de la automatización de las líneas de trabajo de desarrollo, de integración o suministro continuos de un proceso o servicio, así como fomentar la cultura de mejora continua.
* garantizar el cumplimiento de los reportes e indicadores aplicables.
* garantizar el cumplimiento de la ejecución de los procesos y servicios con la calidad de datos adecuada para asegurar confiabilidad.
* mantenerse al día y desarrollar conocimientos de nivel experto en las herramientas, tecnologías y áreas relevantes actuales, como puede ser el machine learning e inteligencia artificial.
* alineación y cumplimiento sobre las normativas como la privacidad de datos, el consentimiento, la residencia de datos y otros temas relacionados al proceso de debida diligencia del cliente.
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