Buscamos a un/a ingeniero de datos senior con una pasión por estructurar y modelar datos para unirse a nuestro equipo. Tu enfoque principal será tomar el torrente de información generado por nuestros canales digitales (capturado por el equipo de analítica digital) y transformarlo en data products robustos, confiables y listos para el análisis dentro de nuestro ecosistema en aws.serás el/la arquitecto/a que diseñe el modelo de datos analítico para todo lo relacionado con el comportamiento del usuario y el performance de marketing, habilitando al resto de la compañía a tomar decisiones más inteligentes y rápidas.responsabilidades clave:arquitectura y modelado de datos: diseñar y construir modelos de datos escalables y eficientes en nuestro data warehouse (aws redshift/snowflake) siguiendo las mejores prácticas (ej. modelado dimensional, kimball, etc.) para datos de analítica digital.construcción de data products: desarrollar y mantener "data products" clave para el negocio, como "visión 360 del cliente", "performance de campañas unificado" o "funnels de conversión", asegurando su calidad y documentación.desarrollo de pipelines etl/elt: orquestar y optimizar los pipelines que ingieren datos desde múltiples fuentes (ga4, google ads, meta ads, crm, etc.) y los procesan dentro de aws, utilizando herramientas como glue, lambda, airflow, y dbt.optimización y calidad: asegurar la integridad, eficiencia y calidad de los datos en el data warehouse. Implementar pruebas de datos (ej. con dbt tests) y optimizar el rendimiento de las tablas y consultas.habilitación de analistas: colaborar estrechamente con data analysts y data scientists para entender sus necesidades y asegurar que los data products que construyes sean intuitivos, potentes y satisfagan los requerimientos del negocio.requisitos y habilidades:experiencia sólida en ingeniería de datos: más de 5 años de experiencia construyendo soluciones de datos en la nube, con un enfoque demostrable en modelado de datos para analítica.experto en aws: profundo conocimiento práctico del stack de datos de aws (s3, glue, lambda, redshift/athena).maestría en sql y python: nivel experto en sql para modelado y análisis complejo, y fuerte dominio de python para el desarrollo de pipelines y automatización.experiencia con herramientas modernas: experiencia práctica con herramientas de orquestación (ej. Airflow, prefect) y de transformación (ej. dbt) es altamente deseable.mentalidad de producto: entender el concepto de "data as a product" y tener la habilidad de diseñar soluciones de datos pensando en el consumidor final (analistas, negocio).conocimiento del dominio: si bien no necesitas ser un experto en gtm, debes tener una comprensión sólida de los conceptos de analítica digital (sesiones, usuarios, eventos, atribución) para modelar los datos de manera efectiva.tipo de puesto: tiempo completosueldo: $65, $75,000.00 al mesbeneficios:aumentos salarialesdías de maternidad superiores a los de la leydías de paternidad superiores a los de la leydías por enfermedadhorarios flexiblesopción a contrato indefinidotrabajo desde casavacaciones adicionales o permisos con goce de sueldoexperiencia:aws: 4 años (obligatorio)google analytics: 3 años (obligatorio)lugar de trabajo: remoto híbrido en 06600, juárez, cdmx