Alten méxico busca un ai reliability data scientist – manufacturing intelligence & predictive modeling para colaborar en proyectos estratégicos dentro del sector industrial y de manufactura avanzada. Esta posición está enfocada en el desarrollo de soluciones analíticas e inteligentes aplicadas a la ingeniería de confiabilidad, utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes para optimizar el desempeño y la disponibilidad de sistemas y activos industriales.
el rol requiere un perfil técnico sólido capaz de desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil remanente (rul), así como de diseñar e implementar agentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo automatizados para distintos casos de uso en confiabilidad. Asimismo, participará en la construcción, mantenimiento y evolución de productos de datos empresariales, tales como dashboards de uso, métricas de confiabilidad e insights operativos, apoyando la toma de decisiones basada en datos.
perfil requerido
* ingeniería, actuaría, ciencia de datos o carrera afín.
* mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada, preferentemente en entornos industriales o de manufactura.
* desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil remanente (rul) utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes.
* diseñar e implementar agentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo automatizados para casos de uso en ingeniería de confiabilidad.
* construir, mantener y mejorar productos de datos empresariales, incluyendo dashboards de uso, confiabilidad e insights operativos.
* colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir hallazgos analíticos en recomendaciones accionables.
* experiencia en pyspark y procesamiento de datos a gran escala.
* conocimiento sólido en modelos de ai/ml (series de tiempo, modelos predictivos, análisis de tendencias).
* experiencia en el desarrollo o implementación de aplicaciones basadas en llms.
* experiencia con plataformas de datos como databricks.
* manejo de control de versiones (github).
* experiencia trabajando con datasets complejos y arquitecturas escalables.
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