B. de c.v., con sede en monterrey, méxico, es la segunda embotelladora de coca-cola más grande de américa latina y una de las más importantes a nivel global. Con más de 99 años de trayectoria, nos dedicamos a la producción, distribución y venta de bebidas de coca-cola, así como de botanas bajo las marcas bokados (méxico), inalecsa (ecuador), y wise y deep river (ee.en arca continental impulsamos activamente la sostenibilidad ambiental y social, a través de iniciativas como petstar, la planta de reciclaje de pet grado alimenticio más grande del mundo; el programa escuelas de lluvia, que capta millones de litros de agua pluvial en comunidades; y proyectos de reforestación y restauración de ecosistemas. Estas acciones reafirman nuestro compromiso con el desarrollo responsable y la construcción de un mejor futuro para todos. Misión del puesto desarrollar y mantener soluciones analíticas basadas en ciencia de datos y machine learning, aplicando sólidas habilidades de programación y pensamiento algorítmico, para optimizar los procesos clave del negocio, generando insights de valor para personas técnicas y stakeholders, facilitando la toma de decisiones estratégicas. Aplicar conocimientos estadísticos para el análisis de datos y presentar insights a personas técnicas y stakeholders. Colaborar con equipos de ingeniería y traducción de datos para completar las soluciones analíticas y el seguimiento de estas. Asegurar la mejora continua y el mantenimiento de los desarrollos, buscando siempre mayor eficiencia en términos de calidad, costo y tiempo. Cualificaciones y requerimientos egresado en áreas cuantitativas (ingeniería, computación, ciencia de datos, física, matemáticas, etc.) Dominio de lenguaje de programación python con pensamiento algorítmico y razonamiento lógico. Alto conocimiento teórico y práctico de modelos de machine learning (regresión, clasificación, clustering) y métricas de evaluación. Habilidades de comunicación efectiva, organización de actividades y alta atención al detalle. Inglés avanzado (conversacional y escrito). Experiencia en proyectos relacionados a ciencia de datos. Nuestro compromiso en arca continental nos esforzamos por crear un entorno colaborativo e inclusivo que permita el desarrollo profesional y personal de nuestros colaboradores, siempre ofreciendo igualdad de oportunidades.