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Analista de rentabilidad

Miguel Hidalgo, D.F.
Acute Talent
Publicada el 4 mayo
Descripción

Objetivo del puesto


* dar el racional de la existencia del puesto dentro de la organización, motivo de la creación del puesto. Responsabilidad financiera
* proporcionar análisis avanzados y basados en datos que apoyen la toma de decisiones estratégicas dentro de la dirección de servicios financieros, que permitan la detección temprana de riesgos y fraudes, y la identificación de oportunidades de mejora operativa.


principales responsabilidades

* desarrollar análisis profundos sobre datos operacionales y financieros, identificando tendencias y áreas de mejora en las operaciones
* proponer estrategias de negocio que fortalezcan la integridad y seguridad de la organización.
* crear y mantener paneles de control (dashboards) e informes avanzados para monitorear el rendimiento y las métricas clave del negocio.
* aplicar técnicas estadísticas y modelos predictivos para apoyar decisiones estratégicas en áreas como riesgos, operaciones
* proveer insights accionables sobre la eficiencia de las operaciones y la identificación de posibles riesgos
* desarrollar y automatizar procesos de extracción y procesamiento de datos.
* estimar el impacto económico de los problemas y soluciones identificados.
* colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (negocio, tecnología, operaciones) para implementar mejoras basadas en datos
* presentar resultados de manera clara a stakeholders clave.


requisitos:

cursos o conocimientos especificos (obligatorios y deseados):


- inferencia estadística (obligatorio)

- análisis y modelos descriptivos y predictivos (obligatorio)

- herramientas de análisis de datos, como sql, python y sas (obligatorio)

- experiencia trabajando con bases de datos grandes (obligatorio)

- enfoque proactivo, orientado a resultados y con gran capacidad de análisis crítico (obligatorio)

- capacidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas (obligatorio)

- herramientas de visualización de datos, como tableau y power bi (deseable)

- conocimiento financiero, como ebitda, p&l y unit economics (deseable)

- experiencia en el sector financiero o en áreas relacionadas con riesgos (deseable)

licenciatura: matemáticas, estadística, ciencia de datos, economía, finanzas, administración o afines.

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