Data scientist
acerca de nosotros
somos una start-up líder en inteligencia artificial en hispanoamérica, ubicada en el corazón de la ciudad de méxico. Desde nuestra fundación en 2020, nos impulsa la pasión por la innovación y la convicción de que la ia puede transformar la realidad. Desarrollamos soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación.
modalidad de trabajo
ofrecemos un esquema híbrido que equilibra la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, permitiendo la mejor sinergia entre innovación y equipo.
responsabilidades
* explorar y analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones, tendencias y oportunidades de optimización.
* diseñar, entrenar y evaluar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas de negocio.
* aplicar técnicas avanzadas de estadística, regresión, clasificación y clustering para modelado predictivo.
* optimizar modelos y ajustar hiperparámetros para mejorar la precisión y eficiencia de los algoritmos.
* desarrollar reportes, dashboards y visualizaciones interactivas para comunicar hallazgos de manera efectiva a equipos técnicos y no técnicos.
* manejo y transformación de datos utilizando sql y bases de datos relacionales.
* aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (nlp) en proyectos relacionados con modelos de texto.
* evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas estadísticas y experimentación con diferentes enfoques.
* colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir datos en estrategias accionables.
* mantenerse al día con las últimas tendencias en ciencia de datos y machine learning.
requisitos
formación:
* licenciatura en ciencia de datos, matemáticas aplicadas, ingeniería en computación, actuaría, estadística, economía o áreas afines.
experiencia y conocimientos técnicos:
* más de 3 años de experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos de machine learning.
* dominio de python y librerías como scikit-learn, pandas, numpy, scipy.
* experiencia en visualización de datos con matplotlib, seaborn, plotly, power bi o tableau.
* conocimiento en manejo de sql y bases de datos relacionales para extracción y manipulación de datos.
* experiencia con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (nlp), aprendizaje supervisado y no supervisado.
* familiaridad con herramientas de experimentación y evaluación de modelos mediante métricas estadísticas.
soft skills
* pensamiento analítico y habilidades para resolver problemas complejos con datos.
* habilidad para comunicar hallazgos de manera efectiva a públicos técnicos y no técnicos.
* capacidad para trabajar en equipo y colaborar en entornos multidisciplinarios.
* curiosidad y disposición para aprender nuevas metodologías y herramientas.
idiomas
* dominio del inglés, tanto escrito como hablado.
qué ofrecemos
* oportunidades de crecimiento profesional en el campo de la ciencia de datos.
* formación continua y acceso a nuevas tecnologías.
* cultura de trabajo innovadora y colaborativa con equipos multidisciplinarios.
#j-18808-ljbffr