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*con finerio connect las instituciones financieras podrán utilizar nuestros datos de manera innovadora*nuestros valores*: crecimiento constante, colaboración, confiable, centrados en los clientes, cómo sí y concentración; son principios fundamentales que nos inspiran a ser mejores, actuar con integridad y construir relaciones sólidas, impulsándonos hacia un futuro brillante*tenemos un desafío esperándote si:eres de espíritu curioso, ansioso por aprender y te apasionan los desafíos, enfrentando valientemente los riesgos para crear soluciones innovadoras.tienes una mentalidad abierta y estás siempre dispuesto a escuchar a los demás, colaborando en equipo para lograr grandes resultados.te apasiona contribuir al crecimiento de la empresa, aportando ideas tanto pequeñas como audaces en tu día a día.promueves un ambiente de trabajo positivo, inspirando alegría y diversión entre tus compañeros.
*¿qué necesitas para aplicar?
*formación en ingenierías de sistemas computacionales o ingenierías afines.conocimiento de python avanzadoexperiência en la solución de problemas técnicos y el soporte de errores en producción.conocimiento de buenas prácticas de seguridad de datos.desarrollo y mantenimiento datalakes.
*además, valoraremos*:aws (sagemaker, glue, rds, kinesis, s3 airflow).llm ( large languaje models,).marchine learning (nlp)manejo de formatos de archivos delta, parquet, csv*tus desafíos*:colaborar estrechamente con el equipo para proporcionar acceso a datos limpios y preparados para su análisis, así como participar en la creación de modelos de ia dentro de la organización.diseñar, desarrollar y mantener nuestro sistema de almacenamiento de datos, asegurando que sea escalable, eficiente y seguro para la recopilación, almacenamiento y gestión de datos de múltiples fuentes.implementar algoritmos eficientes para anonimizar la información de manera óptima y garantizar la privacidad de los datos.diseñar, implementar y mantener nuestro data lake, asegurando que cumpla con los requisitos de escalabilidad, rendimiento y seguridad de la organización.garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad y seguridad de datos en todos los datos almacenados.colaborar con desarrolladores para definir y mantener políticas de retención de datos y purga de datos obsoletos.participar activamente en la monitorización y optimización del rendimiento del data lake, realizando ajustes y mejoras cuando sea necesario.mantenerse al tanto de las mejores prácticas en el campo de data lake, big data, machine learning, llms, deep learning para garantizar la innovación y la eficiencia continua en el manejo de datos y en el desarrollo de modelos de ia.- en nuestro equipo, valoramos la diversidad y promovemos un entorno acogedor e inclusivo para que todos los talentos crezcan.
bienvenidas las solicitudes de personas de cualquier género, nacionalidad, origen étnico y social, religión/creencia, capacidades físicas, edad, orientación sexual e identidad