Gas metropolitano
te invita a integrarte como:
especialista de explotación de datos
escolaridad: ingeniería en datos, actuaría, ingeniería en sistemas o afines; preferible maestría en explotación de datos.
experiencia: 5 años en líder en realización de proyectos, análisis de datos en sectores tecnológicos, liderando proyectos de explotación de datos, modelos predictivos. Preferentemente en áreas comerciales
razón de ser: diseñar y optimizar estrategias de manejo y análisis de información que impacten en decisiones comerciales, financieras y marketing.
puesto dedicado a la explotación de información a partir de un crm, que estará al frente de un proyecto, diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información; analizar datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital, para extraer información de valor; administrar sistemas de almacenamiento distribuido; realizar análisis del entorno y diseñar un sistema de reporting para la visualización de los datos; desarrollo de consultas con bases de datos; desarrollo de modelos estadísticos; selección, extracción y organización de datos; sustentar o descartar a partir del análisis de datos preguntas de investigación del equipo de trabajo.
experiencia técnica: amplio conocimiento en análisis de datos con herramientas como python y databricks, especialmente en la creación de modelos predictivos y machine learning.
herramientas y tecnologías utilizadas: azure, databricks, python (con bibliotecas como pandas, polars, scikit-learn), streamlit, power bi y azure devops. Estas se emplean para análisis de grandes volúmenes datos, visualización y modelado de machine learning.
metodologías ágiles: se sigue una metodología ágil en los proyectos, con objetivos semanales y revisiones constantes para ajustar el rumbo según el progreso.
enfoque en el negocio: no solo dominar las técnicas de análisis de datos, sino que también sea capaz de integrarlas en procesos comerciales y financieros. Trabajar con múltiples equipos como el de ingeniería de datos, desarrollo, así como áreas financieras y comerciales para implementar soluciones basadas a partir de los datos.
ofrecemos:
salario competitivo
prestaciones de ley + superiores
interesados postularse por este medio
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