En etribe, estamos buscando un solutions architect (arquitecto de soluciones) de datos y analítica visionario y experimentado para unirse a nuestro equipo de innovación. Tu misión será diseñar y gobernar nuestro ecosistema de datos de punta a punta, asegurando que nuestras soluciones no solo cumplan con las necesidades actuales del negocio, sino que también sean escalables, seguras y eficientes para el futuro.
si te apasiona transformar los datos en activos estratégicos y tienes una visión global para conectar tecnologías como azure, microsoft fabric y gen ai, este es tu lugar. Serás el pilar técnico que guiará la estrategia y la ejecución de nuestros proyectos más ambiciosos.
responsabilidades clave
* diseño de arquitecturas end-to-end: liderar el diseño conceptual y técnico de arquitecturas de datos y analítica, abarcando desde la ingesta y el procesamiento hasta la visualización y la explotación mediante ia.
* liderazgo técnico y estratégico: actuar como el máximo referente técnico en proyectos, definiendo el stack tecnológico y las mejores prácticas a seguir para garantizar soluciones robustas y escalables (data lakehouse, data mesh).
* traducción de negocio a tecnología: colaborar estrechamente con líderes de negocio, product owners y otros stakeholders para entender sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas viables y eficientes.
* gobierno y calidad: establecer estándares de gobierno de datos, seguridad y calidad dentro de las arquitecturas propuestas, asegurando el cumplimiento y la integridad en todo el ecosistema.
* innovación y mentoría: investigar, evaluar e implementar nuevas tecnologías (ej. Microsoft fabric, gen ai). Guiar y mentorizar a ingenieros de datos y desarrolladores, fomentando una cultura de excelencia técnica.
* gestión del ciclo de vida (devops/mlops): diseñar y supervisar la implementación de pipelines ci/cd y flujos de mlops para automatizar el despliegue, monitoreo y mantenimiento de las soluciones de datos.
requisitos del perfil | ¿qué buscamos?
experiencia y conocimientos técnicos indispensables:
* nivel experto en plataformas cloud y datos:
* amplia experiencia en el ecosistema azure, incluyendo azure databricks, azure data factory y synapse analytics.
* conocimiento profundo y experiencia práctica con microsoft fabric.
* dominio en el diseño e implementación de arquitecturas data lakehouse (lakebridge).
* nivel alto en inteligencia artificial y mlops:
* sólida comprensión de arquitecturas para inteligencia artificial generativa (gen ai).
* experiencia en el diseño de flujos de trabajo de mlops para la industrialización de modelos de machine learning.
* nivel alto en bi y analítica:
* experiencia avanzada en power bi, específicamente en el diseño de arquitecturas, modelos de gobierno y gestión de capacidades premium.
* conocimiento de qlik para entender y liderar posibles proyectos de migración o integración.
* nivel alto en bases de datos:
* dominio de sql con experiencia demostrable en el diseño de data warehouses y data marts optimizados para el rendimiento.
* nivel experto en operaciones y metodologías:
* experiencia práctica diseñando y construyendo pipelines ci/cd en azure devops.
* dominio de metodologías de trabajo agile y uso de herramientas como azure devops boards para la gestión de proyectos.
conocimientos adicionales valorados:
* familiaridad con herramientas de la power platform (power automate, power apps) para entender su integración en la arquitectura global.
* conocimiento básico de lenguajes como java o powershell para comprender sus capacidades de automatización y desarrollo.
habilidades blandas esenciales:
* visión estratégica y de negocio: capacidad para alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la empresa.
* liderazgo técnico: habilidad para inspirar, guiar y mentorizar a equipos técnicos.
* comunicación excepcional: capacidad para comunicar ideas complejas de manera clara y persuasiva a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
* negociación y gestión de stakeholders: experiencia interactuando con directivos y gestionando expectativas.
* resolución de problemas: mentalidad analítica y estructurada para abordar y resolver desafíos complejos.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $75, $85,000.00 al mes
beneficios:
* aumentos salariales
* días de maternidad superiores a los de la ley
* días de paternidad superiores a los de la ley
* días por enfermedad
* horarios flexibles
* opción a contrato indefinido
* trabajo desde casa
* vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
experiencia:
* aws: 5 años (obligatorio)
lugar de trabajo: remoto híbrido en 05348, santa fe cuajimalpa, cdmx