¡estamos en búsqueda de un(a)
especialista de riesgos
para unirse a nuestro equipo en toyota financial services méxico!
¿cuál es el propósito de esta posición?
serás responsable de identificar, evaluar y dar seguimiento a los riesgos de crédito, mercado y liquidez de la compañía.
colaborarás en la definición de reservas, diseño de modelos estadísticos y generación de indicadores clave para garantizar la alineación con los objetivos de riesgo corporativo.
también estarás involucrado en auditorías, validación de datos y apoyo en el cumplimiento de iniciativas estratégicas.
responsabilidades clave:
• coordinar y reportar indicadores de riesgos financieros.
• gestionar el desarrollo y validación de modelos estadísticos y proyectos clave de análisis.
• asegurar la calidad de los datos utilizados en modelos, garantizando su integridad y actualización.
• colaborar en auditorías y procesos de mejora continua de controles internos.
• diseñar e implementar soluciones estadísticas y modelos de riesgo.
• verificar resultados de modelos vigentes conforme a políticas establecidas.
• promover una visión integral del riesgo dentro del área y de la organización.
¿a quién buscamos?
• +3 años de experiencia en análisis de riesgos financieros, modelado estadístico o gestión de datos en instituciones financieras.
• experiencia en análisis cuantitativo de riesgos, construcción y monitoreo de modelos (machine learning), y validación de datos.
• conocimiento en herramientas de gestión de riesgos, auditorías, análisis estadístico y diseño de indicadores.
• habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar reportes claros para la toma de decisiones.
formación académica ideal:
• licenciatura en actuaría, matemáticas, economía, finanzas, ingeniería industrial o afín.
• deseable: estudios de posgrado o educación continua en riesgos financieros, finanzas cuantitativas o afines.
• conocimientos en herramientas estadísticas, bases de datos, excel avanzado y deseable manejo de r, python y/o sql.
• inglés intermedio-avanzado.
ubicación: ciudad de méxico (modelo híbrido)
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