Docente para diplomado aplicaciones de inteligencia artificial en negocios y marketing.
a iniciar en 2025, clases de jueves a viernes de 17:00 a 19:30hrs y sábados de 07:30 a 10:00hrs.
formato:
* online - a distancia.
perfil profesográfico compatible:
* licenciaturas o ingenierías: sistemas, computación, gestión empresarial, tecnologías de la información, administración, o afines.
* maestrías: automatización de procesos, gestión de proyectos, bpm, arquitectura de software, ingeniería de procesos, transformación digital.
* doctorados: ciencias de la computación, innovación, dirección tecnológica o educación con enfoque tic.
experiencia profesional requerida:
* experiencia docente: es deseable.
* experiencia en el sector en áreas como: automatización de procesos, arquitectura técnica, transformación digital, mejora continua, gestión operativa o integración de tecnologías emergentes.
* experiencia demostrable en: uso de bpmn, herramientas como uipath, bizagi, power automate, frameworks de arquitectura (togaf), rpa, apis, y plataformas de monitoreo de procesos.
* experiencia en grupos diversos (presenciales, virtuales o híbridos).
* desarrollo de materiales de capacitación (manuales, presentaciones, ejercicios prácticos).
temas que podrias impartir (cada tema abarca 6 horas):
* fundamentos de ia aplicada: aplicaciones reales en marketing, ventas y servicio al cliente.
* automatización empresarial: bots, rpa, asistentes virtuales, procesos repetitivos.
* análisis del consumidor con ia: segmentación inteligente, detección de patrones, fidelización.
* ética, privacidad y responsabilidad empresarial: legislación, sesgos algorítmicos, decisiones automatizadas.
* recolección y limpieza de datos: fuentes, tratamiento de datos faltantes, formatos.
* visualización y análisis exploratorio: power bi, tableau, seaborn, matplotlib.
* indicadores clave y dashboards: kpi, roi, roas, customer journey analytics.
* casos de negocio basados en datos: prácticas sectoriales: retail, banca, e-commerce.
* predicción de demanda y comportamiento: modelos lineales, clasificación, regresión logística.
* recomendadores y modelos de scoring: filtrado colaborativo, churn, propensión de compra.
* modelos de series temporales: arima, prophet, estacionalidad, tendencias.
* optimización de campañas: a/b testing, personalización automatizada.
*interesados comunicarse al especificando el tema o temas en los que es competente para poder impartirlos:
o enviar correo en su cv, cedula y titulo profesional a:
*se agendara clase muestra en la que deberá preparar material didactico.
tipo de puesto: por temporada
duración del contrato: 1 mes
sueldo: $360.00 la hora
beneficios:
* aumentos salariales
* días por enfermedad
* vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
lugar de trabajo: empleo remoto