Misión del rol diseñar, prototipar y entregar aplicaciones funcionales potenciadas con inteligencia artificial, priorizando la arquitectura y desarrollo backend. El objetivo es convertir ideas en soluciones escalables e integradas con ia generativa —como asistentes, tableros interactivos y módulos reutilizables— utilizando herramientas de desarrollo asistido por ia y servicios en la nube, manteniendo altos estándares de calidad, diseño y rendimiento. Principales responsabilidades diseñar e implementar servicios backend escalables y modulares, integrando componentes de ia generativa. Desarrollar pocs y mvps en ciclos cortos, garantizando funcionalidad y despliegue en entornos cloud. Aplicar prompt engineering para la orquestación efectiva de modelos generativos. Integrar bases de datos vectoriales (pinecone, opensearch, chroma, qdrant) y mecanismos de recuperación (rag). Implementar procesos de fine-tuning y adaptación de modelos de ia para casos específicos. Crear dashboards interactivos y entornos de visualización (amazon quicksight u otras herramientas). Colaborar con equipos de producto, diseño y data para integrar ia en componentes visibles del sistema. Documentar la arquitectura, decisiones técnicas y economía de tokens de cada solución. Perfil deseado formación: ingeniería en computación, software o carrera afín. Experiencia: 3-5 años en desarrollo de software, con énfasis en backend y arquitecturas escalables. Nivel: intermedio-avanzado, con interés genuino por la ia aplicada y herramientas emergentes. Competencias técnicas prioritarias indispensables herramientas de desarrollo asistido con ia: cursor, lovable, kiro, claude code. Bases de datos vectoriales: pinecone, opensearch, chroma, qdrant. Prompt engineering (construcción, evaluación y versionado de prompts). Lenguajes y frameworks backend: node.js o python (mínimo 3 años de experiencia). Cloud & deploy: aws (amplify, lambda, bedrock), vercel, supabase. Requeridas fine-tuning de modelos de ia. Creación de dashboards interactivos (amazon quicksight o equivalentes). Frontend (nivel funcional): react, next.js o frameworks similares. Integración de apis rest / json. Deseables frameworks de agentes: langgraph, crewai, strands agents. Procesos etl: pandas, airbyte, dbt, airflow, sql, snowflake o bigquery. Model context protocol (mcp) y n8n para flujos de automatización. Experiencia con rag y diseño de pipelines de ia generativa. Competencias clave capacidad para prototipar rápido con foco en backend y escalabilidad. Dominio de la integración de modelos generativos mediante apis y servicios cloud. Pensamiento sistémico y orientado a resultados. Habilidad para documentar y explicar decisiones técnicas de forma clara. Interés genuino por la experimentación con nuevas herramientas ia. Resultados esperados entrega oportuna de poc y mvp de alta calidad. Disminución significativa de defectos mediante pruebas generadas con ia. Adopción interna de módulos genai reutilizables por diferentes equipos. Documentación precisa sobre el uso y economía de tokens. Aplicaciones preparadas para demostraciones, observabilidad y pruebas a/b. Benefits integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/home office. Modalidad híbrida o presencial informada desde la primera sesión. ⏳ horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para méxico). ️ Seguro de vida (aplica para méxico). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de it. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. Orgullosamente certificados como great place to work. J-18808-ljbffr