What you’ll do:
responsabilidades:
* apoyar en iniciativas de datos e inteligencia artificial, trabajando estrechamente con equipos de producto, ingeniería y negocio.
* preparar y limpiar conjuntos de datos, documentar supuestos y realizar análisis exploratorios para identificar patrones, sesgos y requisitos de calidad de datos.
* contribuir a la documentación técnica y de procesos: registros, guías de uso y checklist de lanzamiento.
* participar en revisiones de código, sesiones de brainstorming y presentaciones de resultados a stakeholders internos.
* apoyar en la monitorización post-lanzamiento de modelos y pipelines, recopilando métricas y reportando incidencias a los responsables.
* mantenerse al día con tendencias en data y ai y proponer mejoras prácticas para acelerar lanzamientos y asegurar calidad.
what is required:
* estudiante avanzado en ingeniería informática o carrera afín.
* conocimientos prácticos en python y bibliotecas comunes (pandas, scikit-learn, numpy). manejo de sql.
* comprensión básica de conceptos de machine learning (regresión, clasificación, validación cruzada) y métricas de evaluación.
* habilidades analíticas sólidas, atención al detalle y capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos.
* actitud proactiva y enérgica, con fuerte disposición para aprender y enfoque continuo en la búsqueda de soluciones y mejoras.
* manejo de power bi para la presentación de datos y conocimientos en data analystics
* capacidad para trabajar en equipo, comunicarse claramente y recibir feedback constructivo.
* deseable: experiencia previa en proyectos académicos o personales con modelos ml, uso de herramientas de versionado (git) y exposición de ia.
* inglés conversacional mínimo b2
what’s in it for you:
* paquete de compensación atractivo acorde al mercado y al nivel de prácticas.
* oportunidad de aprendizaje práctico en proyectos reales de datos e ia con mentoría de especialistas.
* reconocimientos, eventos de la empresa, actividades familiares.
* ambiente inclusivo con igualdad salarial y oportunidades de desarrollo.
autoliv se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos en ningún aspecto del empleo en base a raza, color, religión, origen nacional, ascendencia, género, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, edad, discapacidad u otras características protegidas por la legislación aplicable donde operamos.