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Senior data scientist

Linares, N.L.
Motivus
Publicada el 23 abril
Descripción

Acerca de motivus

en motivus, creemos en liberar el potencial humano a través de soluciones innovadoras y de vanguardia. Con más de 1,600 colaboradores en 5 países, ofrecemos un espectro completo de servicios de software y soluciones digitales. Nuestros equipos están dedicados a impulsar la sostenibilidad, empujar los límites de la tecnología y construir la próxima generación de soluciones digitales de clase mundial que empoderan a nuestros clientes y generan un impacto duradero. Al ser parte de nuestro equipo, trabajarás con profesionales visionarios comprometidos a crear soluciones innovadoras que moldean el futuro de la industria.

descripción del puesto

estamos en busqueda de un data scientist responsable de transformar datos en insights accionables y soluciones basadas en ia que impulsen la toma de decisiones y la evolución digital del banco. Participar en todo el ciclo de vida analítico: desde la exploración y entendimiento del problema, hasta el diseño,desarrollo,validación y despliegue de modelos de ml, trabajando de la mano con equipos de ingeniería, producto y negocio para generar impacto real a través de datos.

responsabilidades principales

modelado y analítica avanzada

* diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning (supervisado y no supervisado)
* aplicar técnicas estadísticas y algoritmos para resolver problemas de negocio
* optimizar modelos para mejorar precisión,robustez, performance y generalización
* experimentar, evaluar y seleccionar enfoques analíticos

análisis de datos:

* explorar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías
* traducir problemas de negocio en hipótesis analíticas
* generar insights accionables para stakeholders
* realizar análisis exploratorio (eda) y validación de datos

ingeniería de datos y features

* colaborar en la construcción de pipelines de datos
* diseñar y transformar variables (feature engineering)
* asegurar calidad y consistencia de los datos
* trabajar con datasets estructurados y no estructurados

productización y despliegue

* colaborar en la integración de modelos en producción (apis o servicios)
* trabajar con equipos de backend y data engineering para despliegue
* participar en procesos de mlops (versionado, monitoreo, retraining)
* asegurar reproducibilidad y escalabilidad de soluciones

comunicación y colaboración

* traducir resultados técnicos en recomendaciones de negocio claras
* colaborar con equipos de producto, ingeniería y stakeholders
* documentar modelos, procesos y hallazgos

requisitos:

* experiencia de 5 años en ciencia de datos, analítica avanzada o machine learning
* ingles conversacional (b2 - c1)
* experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos reales (no solo académicos)
* experiencia generando impacto de negocio a partir de modelos analíticos.
* lenguaje: python (avanzado)
* librerías: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, tensorflow o pytorch
* experiencia en entrenamiento y validación de modelos
* estadística, probabilidad y álgebra lineal
* sql avanzado (postgresql)
* manejo de grandes volúmenes de datos
* manejo de datos no estructurados (mongodb u otros)
* control de versiones (git)

conocimientos deseables:

* experiencia en despliegue de modelos (apis rest, microservicios)
* conocimiento de docker, kubernetes y entornos cloud
* experiencia en pipelines de datos y mlops
* conocimiento del sector financiero o fintech
* experiencia llevando modelos a producción y monitoreandolos
* experiencia en arquitecturas modernas (medallion, data products, feature stores)
* prompt engineering avanzado para modelos generativos

por qué unirte a nosotros

* desarrolla tu carrera: en motivus, tendrás la oportunidad de ampliar tus habilidades y asumir roles de liderazgo en proyectos diversos.
* trabaja con tecnología emergente: sé parte de la vanguardia de la innovación trabajando con tecnologías y metodologías de última generación.
* ambiente colaborativo: trabaja con equipos talentosos que valoran tus ideas y contribuciones.
* aprendizaje y desarrollo: ofrecemos una variedad de programas de formación para ayudarte a avanzar en tu carrera.
* enfoque centrado en el cliente: contribuye a soluciones que crean un valor duradero para clientes globales de fortune 500.

nuestros valores

* cultura de innovación: perseguimos la innovación sin descanso, alentando a nuestros equipos a explorar nuevas ideas y tecnologías.
* responsabilidad: apoyamos a las comunidades que nos respaldan a nosotros y a nuestros clientes.
* aprendizaje y desarrollo: nuestros empleados lideran, aprenden y crecen, apoyándose a sí mismos y a nuestros clientes.

motivus promueve la igualdad de oportunidades y fomenta la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo.

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