Asegurar que la información crítica de la organización sea confiable, íntegra y consistente mediante la implementación de procesos de depuración, estandarización, enriquecimiento y validación de datos.
el rol garantiza que los datos estén preparados para su uso en análisis, integraciones, migraciones, iniciativas de master data management (mdm) y proyectos de gobierno de datos, contribuyendo a una correcta toma de decisiones y a la eficiencia operativa de la organización.licenciatura o ingeniería en sistemas, informática, ciencia de datos, tecnologías de la información o afín.experiencia previa en calidad de datos, gobierno de datos, integración de datos o roles similares.conocimientos sólidos en sql y manejo de bases de datos relacionales.experiencia en procesos etl/elt y data profiling.deseable experiencia con herramientas sap (sap data intelligence, sap information steward) y/o lenguajes como python.conocimiento de conceptos de calidad de datos, mdm y gobierno de datos.capacidad de análisis, atención al detalle y enfoque en la mejora continua.habilidades de comunicación para colaborar con equipos técnicos y de negocio.deseable experiencia en entornos regulados y sistemas de gestión de calidad.diseñar, implementar y ejecutar procesos de data cleansing, estandarización y enriquecimiento de datos utilizando herramientas como sap data intelligence, sap information steward, python o sql, asegurando información depurada, uniforme y confiableanalizar diversas fuentes de datos para identificar duplicados, inconsistencias, anomalías o valores faltantes, aplicando técnicas de diagnóstico y revisión estructurada que permitan detectar fallas en la calidad y completitud de la informacióndesarrollar reglas de validación, transformaciones y flujos etl/elt, siguiendo buenas prácticas de integración para mejorar la precisión, coherencia y utilidad de los datos.participar en actividades de data profiling y data quality assessment, definiendo métricas, umbrales y criterios de aceptación que establezcan estándares de calidad de datos.generar reportes y dashboards de calidad de datos, avances en depuración y kpis asociados, utilizando herramientas de visualización para dar visibilidad al estado de la información y apoyar la toma de decisiones.colaborar con equipos de negocio, ti y dueños de datos para la resolución de excepciones, facilitando sesiones de revisión y asegurando un entendimiento común de las reglas y criterios de calidad.documentar procesos, reglas y definiciones de calidad de datos de forma clara y accesible, garantizando trazabilidad, alineación y uso consistente de los procesos.brindar soporte a actividades de migración de datos, cargas masivas, revisiones y remediaciones, aplicando controles y verificaciones que aseguren la integridad y consistencia de la información transferida.proponer mejoras continuas en los procesos de ingesta, transformación y calidad de datos, identificando oportunidades de optimización para fortalecer el ciclo de vida de la información.cumplir con las políticas, objetivos y procedimientos establecidos en el sistema de gestión de calidad de la organización, participando activamente y trabajando bajo el esquema de buenas prácticas de manufactura y demás lineamientos que impactan en la calidad de productos y servicios.
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