Descripción del puesto
somos una organización innovadora que busca un experto en inteligencia artificial para unirse a nuestro equipo de trabajo. En este rol, serás un actor clave en la investigación, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de ia que impulsarán la automatización y optimización de procesos estratégicos.
aplicarás tus conocimientos técnicos para transformar nuestros datos en valor, construyendo modelos predictivos, sistemas de automatización inteligente y experiencias digitales innovadoras.
responsabilidades
1. diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas complejos.
2. colaborar con equipos de datos, ingeniería y negocio para entender los requisitos y definir los alcances técnicos de las soluciones de ia.
3. crear pipelines de datos robustos para la ingesta, pre-procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos necesarios para los modelos de ia.
4. evaluarte y optimizar el rendimiento de los modelos de ia, asegurando su escalabilidad, eficiencia y mantenibilidad.
5. identificar nuevas oportunidades para la aplicación de tecnologías de ia y automatización, proponiendo soluciones innovadoras que generen impacto tangible.
6. mantenerse actualizado/a con las últimas tendencias y avances en el campo de la inteligencia artificial.
7. documentar procesos y resultados de forma clara y concisa para facilitar la colaboración y el conocimiento compartido.
requisitos del candidato
1. licenciatura o posgrado en ciencias de la computación, ingeniería en sistemas, matemáticas o campo técnico relacionado.
2. experiencia de al menos 3 años en el desarrollo e implementación práctica de soluciones de ia y machine learning en entornos de producción.
3. dominio de lenguajes de programación relevantes (python, r).
4. experiencia sólida con frameworks de machine learning y deep learning (tensorflow, keras, pytorch, scikit-learn).
5. comprensión profunda de algoritmos de machine learning y deep learning.
6. experiencia en el manejo y pre-procesamiento de grandes volúmenes de datos.
7. familiaridad con plataformas en la nube para ia/ml (azure machine learning, aws sagemaker, google cloud ai platform).
8. habilidades para el análisis de datos, la resolución de problemas complejos y la optimización algorítmica.
9. inglés intermedio-avanzado.
10. capacidad de comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos.