Esta vacante viene de la bolsa de empleo
vacante para la empresa t1/claroshop en polanco - miguel hidalgo, ciudad de méxico
vacante: científico de datos
¿te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? Estamos buscando un/a científico/a de datos con experiencia en ventas, transacciones e inventarios para desarrollar modelos de recomendación y detección de fraude orientados a comercios.
lo que harás:
* analizar datos de ventas, inventarios y comportamiento de clientes.
* diseñar e implementar modelos de recomendación (productos, horarios, promociones, inventarios).
* desarrollar modelos predictivos para detección de fraude en transacciones.
* limpiar, transformar y enriquecer datasets de múltiples fuentes.
* colaborar con equipos de producto, ingeniería y operaciones para llevar modelos a producción.
* evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos.
requisitos técnicos:
* python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn).
* sql y bases de datos no relacionales.
* modelado predictivo: regresión, series de tiempo.
* machine learning: clasificación, clustering, patrones (supervisado/no supervisado).
* deseable: experiencia en sistemas de recomendación.
* plus: aws, docker, despliegue de modelos vía apis.
* plus: deep learning, nlp o procesamiento de imágenes.
lo que buscamos de ti:
* curiosidad y gusto por resolver problemas con datos.
* capacidad para explicar ideas complejas de forma sencilla.
* colaboración y trabajo en equipo multidisciplinario.
* flexibilidad para adaptarse a cambios y nuevos retos.
* actitud proactiva y orientación a la mejora continua.
beneficios
* sueldo base atractivo
* prestaciones de ley y superiores
* descuentos exclusivos con empresas de grupo carso
* ambiente laboral colaborativo y dinámico
* oportunidades reales de crecimiento dentro del grupo
postúlate y sé parte de un equipo que convierte datos en valor real.
aquí los datos no son teoría, son impacto.
nivel de educación deseada:
superior - titulado
nivel de experiencia deseada:
nivel experto
función departamental:
comercial / ventas
industria:
comercio al por menor / minorista o retail
habilidades:
* analisis de datos
* colaboración
* comunicación
* machine learning
esta vacante viene de la bolsa de empleo