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Especialista en inteligencia artificial y sistemas de recomendación

Chihuahua, Chih
beBeeMachineLearning
Publicada el 1 julio
Descripción

Buscamos a un profesional con experiencia en inteligencia artificial que pueda liderar la conexión entre infraestructura en la nube, modelos de machine learning y sistemas de recomendación adaptativos.

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descripción del puesto:

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en pigui estamos desarrollando una plataforma que conecta datos de múltiples fuentes para ofrecer recomendaciones inteligentes dentro de un ecosistema digital de recompensas. Nuestra misión es ayudar a negocios pequeños y medianos a crecer con tecnología accesible, simple y poderosa.

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características del proyecto:

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* remoto
* saas ai en etapa de crecimiento
* proyecto con visión global
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¿qué buscamos?

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un perfil técnico con enfoque práctico que pueda liderar la integración de datos estructurados y no estructurados desde servicios cloud, desarrollar sistemas de recomendación basados en modelos generativos y procesamiento de lenguaje natural (nlp, llms como gpt), implementar flujos que conecten datos operativos y de comportamiento con lógica de aprendizaje automatizado, diseñar e implementar pipelines de machine learning para detección de patrones, segmentación y automatización de decisiones, explorar e integrar tecnología de speech-to-text para futuros módulos conversacionales.

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requisitos técnicos:

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* +3 años de experiencia trabajando con machine learning, modelos generativos y nlp.
* dominio de python, apis, integración de servicios en la nube (aws s3, lambda, sagemaker, etc.).
* experiencia construyendo pipelines de datos y modelos que evolucionan con el comportamiento del usuario.
* conocimiento de herramientas de versionado de modelos, bases de datos modernas y arquitecturas serverless.
* deseable: experiencia con frameworks como langchain, llamaindex, o similares para orquestación de llms.
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perfil adicional valorado:

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* experiencia trabajando con arquitecturas escalables en saas.
* autonomía, pensamiento sistémico y fuerte capacidad de documentación.
* interés por la experimentación, mejora continua y validación de hipótesis con datos reales.
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contacto:

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