*objetivo del curso*:
la persona participante comprenderá los fundamentos, herramientas y aplicaciones de la inteligencia artificial (ia) en procesos de enseñanza-aprendizaje, desarrollará contenidos interactivos mediante ia, personalizará experiências educativas y aplicará estrategias éticas y efectivas en la integración de tecnologías emergentes en contextos formativos.
*lugar donde se impartirá el curso*: guanajuato capital.
*actividades*
- impartición del curso presencial de 12 horas (dividido en 2 días).
6 horas por día.
- desarrollo de contenidos didácticos (presentaciones, ejercicios, prompts, instrumentos de evaluación, entre otros).
- aplicación de estrategias pedagógicas activas con un enfoque 70% práctico y 30% teórico.
- elaboración de un informe de resultados, evidencias fotográficas, y memoria del curso.
- dinamización de sesiones con herramientas interactivas.
- uso de ia en las sesiones como parte del modelado de uso profesional.
*manejo de herramientas para dinamización de sesiones como*:
- mentimeter
- kahoot!
- wordwall
- entre otras
*habilidades*:
- capacidad para explicar conceptos técnicos a personas no expertas.
- dominio de herramientas digitales para la enseñanza.
- creatividad para diseñar prompts educativos y casos prácticos.
- manejo de plataformas como chatgpt, canva, genially, kahoot!, mentimeter, wordwall, perplexity, scite, etc.
*jornada*:
18 y 22 de julio 2025
*horario*: por definir
*salario*, $3,000 mxn (2 días, 6 hrs por día)
*edad*: 28 a 50 años
*ofrecemos*:
- trabajo por proyecto
- oportunidad de colaborar en futuros cursos de capacitación docente e innovación educativa
*perfil profesional*:
- *escolaridad*: licenciatura o maestría en áreas como tecnología educativa, ciencias computacionales, educación, inteligencia artificial, innovación educativa o afines.
- *deseable*: maestría o licenciatura en temas relacionados con ia, analítica educativa o diseño instruccional.
- experiência previa en diseño e implementación de recursos digitales educativos.
- uso comprobable de herramientas de ia en procesos educativos.
*contenido tematico*:
1.
introducción a la inteligencia artificial (ia)
- definición y principios básicos de la ia.
- historia y evolución de la ia.impacto de la ia en distintos sectores, con énfasis en la educación y la capacitación.
- presentación de jemplos sencillos y tangibles de cómo la ia se aplica en la vida diaria (recomendadores de plataformas como netflix, asistentes
- como siri, etc.).
2.
fundamentos de la ia en la capacitación
- cómo la ia transforma los procesos de enseñanza y aprendizaje.
- el rol de la ia en la personalización del aprendizaje.
- principales tecnologías de ia aplicadas a la capacitación (machine learning, procesamiento de lenguaje natural, chatbots, etc.).
- práctica: explorar un chatbot existente o analizar un caso real de personalización del aprendizaje.
3.
herramientas y plataformas de ia para la capacitación
- plataformas de aprendizaje basadas en ia (sistemas de gestión de aprendizaje inteligentes).
- herramientas de análisis de datos educativos.
- chatbots y asistentes virtuales en procesos de capacitación.
4.
personalización del aprendizaje a través de la ia
- introducción a las bases de datos necesarias para personalizar experiências con ia.
- métodos de personalización del contenido con ia.
- recomendación y diseño de prompts efectivos para la aplicación de cursos y materiales educativos.
5.
desarrollo de contenidos con ia
- herramientas para la creación automatizada de contenido educativo (textos, videos, quizzes) como canva o genially etc.
- buenas prácticas para el diseño de prompts efectivos en generadores de contenido como chatgpt o herramientas de video generativo.
- creación de materiales interactivos y adaptativos.
- integración de ia en simulaciones y entornos de realidad virtual/aumentada.
6.
ética y consideraciones en el uso de ia en la capacitación
- desafíos éticos del uso de la ia en la educación ó capacitación.
- sesgos en los algoritmos y su impacto en la capacitación.
- dinámica: "casos éticos", analizando escenarios ficticios y creando soluciones.
7.
futuro de la ia en la capacitación
- espacio para el participante: compartiendo perspectivas o ideas sobre cómo imaginan el futuro de la capacitación con ia.
- tendencias emergentes en ia aplicada a la formación.
- el impacto de la ia en la formación profesional y el desarrollo continuo.
- preparación para un entorno educativo cada vez más automatizado.
8.
investigación con ia
- qué es la investigación asistida por ia
- herramientas útiles: chatgpt, perplexity, elicit, scite
- cómo estructurar preguntas de investigación para aprovechar la ia
- riesgos y límites éticos en el uso de ia para la investigación
9.
verificación de fuentes
- evaluación crítica de la información generada por ia
- contraste con fuentes académicas confiables
- uso de extensiones o motores verificados (google scholar, crossref)
10.
noteb