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Responsabilidades y atribuciones:
descripción:
científico de datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.
Experiencia:
habilidades técnicas:
· python (intermedio o avanzado).
· sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ml y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
· experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ml.
· experiencia en operaciones de ml con énfasis en mlops.
· experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
· experiencia en validar resultados.
· experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
· desarrollar y mantener pipelines de ml altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Habilidades blandas:
· buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.
· fuerte sentido de la urgencia.
· organizado.
· autogestión.
· resolución de problemas basados en datos.
Herramientas:
· jupyter notebook
· plataformas de ciencia de datos
· habilidades avanzadas de programación en python y conocimiento de bibliotecas de ml, como tensorflow, pytorch, scikit-learn, etc.
· conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con llms (deseable)
requisitos y competencias:
herramientas:
· jupyter notebook
· plataformas de ciencia de datos
· habilidades avanzadas de programación en python y conocimiento de bibliotecas de ml, como tensorflow, pytorch, scikit-learn, etc.
· conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con llms (deseable)
sectores y/o empresas donde podemos encontrar este perfil
· tecnologías de la información
· desarrollo y programación
· business intelligence
· consultoria
· estadística
· investigación científica
puestos de referencia en el mercado:
· científico de datos
· analista de datos
· estadístico
· analista de estadística
· advanced analytics
· data analytics (python)
· data scientist
informaciones adicionales:
diseño y programación de modelos y algoritmos
modalidad: remota
¿qué obtendrás al trabajar con nosotros?
Prestaciones de ley
bonos mensuales fijos por puntualidad, asistencia y apoyo a restaurante
vales de despensa
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plan de capacitación y crecimiento profesional