*descripción genérica / propósito general del puesto*:
será el responsable de extraer, organizar, procesar, integrar, analizar e interpretar la información disponible en la compañía, con el objetivo de dotar a los equipos, de recomendaciones relevantes para acelerar el crecimiento financiero y comercial de la empresa. Descifrando riesgos y oportunidades provenientes de los datos de la empresa, el mercado y los consumidores.
*finalidades / funciones principales*:
análisis predictivo, segmentación de usuarios, pruebas estadísticas, modelación de datos
almacenamiento de datos, procesos de extracción, carga, limpieza y transformación, análisis multidimensional
manipulación de datos múltiples para crear distintos tipos de análisis para clientes internos: comercial, marketing, operaciones, finanzas, etc.
- creación de reportes ejecutivos y dashboards para la planificación y medición de desempeño
construcción y modelación de kpi´s que tendrán objetivos comerciales, financieros y operativos impulsando el conocimiento y la toma de decisiones.
Consulta y colaboración con equipos internos para crear hipótesis, analizar, resolver problemas y hacer recomendaciones de negocios e iniciativas que ayuden a mejorar el desempeño, eficiencia y rentabilidad de la compañía.
- cruce de información proveniente de distintas fuentes (internas y externas) identificando patrones que deriven en insights relevantes para detonar iniciativas comerciales, mercadológicas, financieras u operativas.
Crear procesos y sistemas de información automatizados y de modelos predictivos.
Desarrollar y mantener la arquitectura de las bases de datos (dwh y data marts) que permita centralizar toda la información, que se encuentra dispersa en diferentes fuentes, en un sólo punto (almacén de datos), donde dicha información queda organizada de manera interrelacionadle.
*escolaridad*
licenciatura/ ingeniería en tecnologías de información / inteligencia de negocios, big data, informática, estadística, actuario, matemáticas o a fin.
*experiência y conocimientos*
*de 2 a 5 años de experiência e historial comprobado en*:
data architec, data scientist o afín.
Desarrollo y manejo de bases de datos.
Habilidad para cruzar y manipular gran cantidad de información e indicadores.
Generación de modelos predictivos (paramétricos y de machine learning)
power bi: conexiones a servidor de base de datos, creación de informes y cuadros de mando, filtros, segmentaciones información por usuario, leguaje dax.
Lenguajes programación: javascript, python y r
análisis, diseño y construcción de componentes de data ware houses, data lake y data marts para reportes en power bi
postgressql y dveaber: consultas en sql robustas y diseño, desarrollo, implementación y producción de modelos de datos (tablas
catálogos) para consumo masivo.
Spoon (kettle - pentaho): etl identificar, cargar, depurar y procesar información.
Windows server: programación de tareas automatizadas.
Plataformas cloud (aws, snowflake, azure, otros).
Excel avanzado.
Onedrive, sharepoint sincronización de información.
Conocimiento sobre protocolos de gobernanza de data
data apis (apllication program interface)
conocimiento de la industria de consumo (retail)
analytics de fuentes secundarias (google analytics, digital analytics).
Tipo de puesto: tiempo completo
salario: $27,000.00 - $35,000.00 al mes
beneficios:
- seguro de gastos médicos
- seguro de vida
- vales de despensa
horario:
- lunes a viernes
- turno de 8 horas