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Senior machine learning engineer - genai & llms

Sngular
Publicada el 8 junio
Descripción

Desde sngular seguimos desarrollando proyectos a la medida, donde la innovación tecnológica es nuestra palanca y donde buscamos ofrecer un reto profesional a todos los sngulares siempre de forma diferente, porque lo importante eres tú! Itcanbedone ¿a quién buscamos? Ingeniero/a senior de machine learning con python ¿qué requisitos buscamos? Experiencia mínima de 5 años de experiencia desarrollando en python con un sólido conocimiento en procesamiento de datos experiencia sólida en machine learning, minería de datos y proyectos con ia generativa. Experiencia en el uso de bibliotecas para la integración de llms en python (openai, vertex ai, etc.). Experiencia en despliegue en la nube ( aws / azure / gcp ) y contenedores ( docker, kubernetes ). Bases de datos relacionales y no relacionales (sql, nosql) patrones de diseño y arquitecturas de software. Deseable experiencia con modelos como llama2 y palm2 y mlops con mlflow o similares modalidad: remota ¿qué harás? Diseñarás y construirás estrategias de minería y procesamiento de datos desde múltiples fuentes (scraping, pdf, apis, etc.). Desarrollarás pipelines robustos y escalables (etl/elt) usando herramientas como airflow, prefect, step functions. Implementarás y harás fine-tuning de modelos llms (gpt, claude, gemini, llama, etc.) en producción. Crearás soluciones inteligentes basadas en arquitecturas como rag (retrieval-augmented generation). Trabajarás con frameworks de genai como langchain, llamaindex, hugging face transformers. Participarás en decisiones de arquitectura, buenas prácticas y evolución tecnológica. ¿por qué elegir sngular? ¿te gusta aprender? Lo primero porque trabajarás con los mejores profesionales del sector y con tecnologías punteras; además te ofrecemos un excelente paquete de beneficios donde cuidamos principalmente el tema de salud y de educación continua: ● seguro gastos médicos mayores ● seguro de gastos médico menores ● seguro de vida ● vales despensa ● fondo de ahorro ● acceso ilimitado gratuito a plataforma udemy ● bono anual para formación y asistencia a eventos ● bono por obtención de certificaciones ● días de vacaciones superiores a las de ley ● bono por referir amigos/conocidos ● apoyo para el inglés ● kit padrísimo de bienvenida ● bono por compartir conocimiento ● eventos virtuales muy divertidos ● oportunidades remotas ● y más! ¡únete a sngular hoy, estamos emocionados de conocerte!

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