O participar en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning para resolver problemas del negocio.
o analizar y preparar datos utilizando herramientas como python, pandas y sql.
o colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos y soluciones basadas en datos.
o ajustar y mejorar modelos existentes para incrementar su eficiencia y precisión.
o diseñar y mantener pipelines básicos de datos para limpieza, transformación y preparación.
o monitorear el desempeño de modelos en producción y apoyar en su mantenimiento.
o documentar procesos, experimentos y resultados.
o mantenerse actualizado/a sobre tendencias y avances en machine learning y aprendizaje automático.
oportunidad de crecer en ml incluso con experiencia principalmente académica.python, sql, pandas, numpy y librerías de ml como requisito indispensable.
el/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
o licenciatura o ingeniería en ciencias de la computación, matemáticas, estadística, ingeniería o áreas afines (se aceptan candidatos en últimos semestres o con carta de pasante).
o bases sólidas en machine learning, estadística y análisis de datos (académicas o a través de proyectos personales aplicados).
o experiencia desarrollando al menos un modelo de machine learning de principio a fin, ya sea en un proyecto académico, personal o profesional.
o dominio de python y familiaridad con librerías como pandas, numpy y scikit‑learn (se valora experiencia básica en tensorflow o pytorch).
o conocimientos de sql para manipulación y extracción de datos.
o capacidad para preparar, limpiar y transformar datos para proyectos de ia.
o habilidad para explicar de forma clara qué hizo en sus proyectos, cómo los evaluó y qué decisiones técnicas tomó.
o interés genuino en aprender y desarrollarse en áreas como machine learning, deep learning o llms.
* salario competitivo y prestaciones superiores a las de la ley.