En gnp seguros somos una empresa mexicana multirramo con más de 120 años de experiencia en el sector asegurador.únete a nuestro equipo de ti:ingeniero de ia y datos empresariales sr.misión u objetivo:diseñar, desarrollar y optimizar los flujos de datos (pipelines) y los modelos de ia/ml en las plataformas analíticas empresariales para garantizar la integración fluida entre las distintas plataformas manteniendo altos estándares de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo y conjuntar la ingeniería de datos, las operaciones de ia/ml y la automatización de procesos de servicio al cliente para entregar soluciones de ia escalables, confiables y eficientes.función - responsabilidad:desarrollar y gestionar los pipelines de datos para garantizar que los datos que soportan las operaciones de análisis y modelado de ia/ml sean recopilados, transformados y entregados de manera eficiente y efectiva. Desarrollar, desplegar y optimizar los modelos de ia/ml para asegurar que sean eficientes, estén alineados a los objetivos del negocio y a las mejores prácticas y cumplan con las políticas y regulaciones aplicables. Implementar, mantener y supervisar el cumplimiento del marco normativo establecido para garantizar la seguridad, privacidad y correcta gestión de los datos y modelos de ia/ml.difundir el conocimiento en toda la organización para impulsar la adopción exitosa y efectiva de soluciones de ia/ml, así como promover el desarrollo de nuevas capacidades y productos basados en datos e inteligencia artificial. Escolaridad:licenciatura o ingeniería (titulado) en actuaría o matemáticas aplicadas o ing. en sistemasidiomainglés intermedio (60%)experiencia y en qué responsabilidades se aplica:gobernanza y calidad de los datos.uso de frameworks de procesamiento de datos en la nube como (spark o bigquery) y desarrollo de pipelines de datos escalablesplataformas de ia y datos: palantir foundry, google vertex ai, genesys cloud, google cloud platform (gcp), spark, bigquery, pub sub, looker studiolenguajes de programación: python, sql y herramientas de mlops: mlflow, kubeflow, vertex ai pipelines, airflow.áreas o experiencia en:ingeniería de datos empresariales y despliegue de modelos de ia/ml en compañías del sector financiero, preferentemente de segurosdiseño y construcción de mlops (incluyendo integración y despliegue continuo ci/cd) y gestión del ciclo de vida de modelos de ia. Automatización de procesos basados en ianuestra organización garantiza un trato de igualdad de oportunidades y no discriminación en el proceso de atracción de talento entre hombres, mujeres y personas con discapacidad