Descripción del puesto:
estamos en búsqueda de un arquitecto de datos que lidere el diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos empresariales. Será responsable de garantizar la disponibilidad, calidad y seguridad de la información, habilitando soluciones analíticas y de inteligencia de negocio que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
responsabilidades:
* diseñar y mantener la arquitectura tecnológica empresarial alineada con los objetivos estratégicos.
* definir estándares, políticas y mejores prácticas para desarrollo, integración y seguridad de sistemas.
* colaborar con equipos de negocio, desarrollo e infraestructura para garantizar la correcta implementación de soluciones.
* elaborar documentación técnica y diagramas de arquitectura.
* arquitectura de datos: identificar fuentes de datos y documentar requerimientos funcionales y no funcionales.
* evaluar calidad y gobernanza de datos (duplicidad, inconsistencias, trazabilidad).
* diseñar arquitectura de datos empresarial (dwh, data lake, lakehouse, data mesh).
* definir el modelo de datos empresarial y diseñar modelos lógicos (star, snowflake, data vault).
* identificar dimensiones, hechos y diseñar modelo de metadatos.
* definir arquitectura general y sus capas.
* establecer políticas de acceso y seguridad.
* diseñar pipelines y flujos de datos.
* liderar la evolución tecnológica de datos, impulsando migraciones, modernización cloud y adopción de arquitecturas modernas.
* evaluar nuevas tecnologías y proponer soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y competitividad.
* supervisar interoperabilidad, escalabilidad y seguridad de plataformas tecnológicas.
requisitos:
* ingeniería en sistemas, informática, tecnologías de la información o afín.
* experiencia:mínimo 10 años como arquitecto o administrador de datos.
* conocimientos:modelado de datos: dominio en modelos er, dimensionales y data vault 2.0.
* arquitecturas modernas: diseño de data warehouse, data lake, lakehouse y arquitecturas híbridas.
* procesamiento de datos: construcción de pipelines etl/elt con sql avanzado.
* bases de datos: experiencia en relacionales y nosql.
* servicios en la nube: manejo de aws, azure, gcp y arquitecturas híbridas.
* gobierno e integración: gobierno de datos, calidad, trazabilidad e integración mediante apis.
* frameworks de arquitectura: conocimiento en togaf, zachman o marcos similares.
* familiaridad con gobernanza de datos, calidad de datos y normativas de protección.
* inglés intermedio-avanzado. (deseable técnico)
competencias:
* pensamiento analítico y enfoque estratégico.
* liderazgo técnico y capacidad de influencia.
* comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
* orientación a resultados e innovación.