Programación: Dominio de lenguajes como Python, SQL, y a veces Java, para el procesamiento y análisis de datos.
Bases de Datos y Big Data: Conocimiento de sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales, así como herramientas como Hadoop, Spark y Kafka para manejar grandes volúmenes de información.
Matemáticas y Estadística: Sólida comprensión de los principios de la estadística descriptiva e inferencial, álgebra lineal, cálculo y análisis multivariante para interpretar los datos.
Modelado de Datos: Capacidad para aplicar algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos y prescriptivos que extraen conocimiento de los datos.
Arquitectura de Datos: Diseño e implementación de sistemas para el procesamiento, almacenamiento y gestión de datos escalables y seguros, como Data Lakes y Data Warehouses. El equipo reclutador buscará estos conocimientos y habilidades en las postulaciones. Añade las que te faltan a tu perfil para atraer su atención.
- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
- 4 años de experiencia
- Edad: A partir de 28 años
- Conocimientos: Análisis
📌 Ciencia de Datos - Ingeniero en Ciencia de Datos
🏢 Importante grupo
📍 Tlalpan