En global busca un senior manager de inteligencia artificial responsable de liderar la adopción e implementación de soluciones de inteligencia artificial, datos y automatización del grupo a nivel transversal, abarcando las tres unidades de negocio: desarrollos inmobiliarios, infraestructura / construcción y hospitales / clínicas.
ubicación: ciudad de méxico / interlomas / bosques de las lomas
reporta a: presidencia
nivel: gerencial senior
modalidad: tiempo completo
responsabilidad estratégica
* mapear oportunidades de ia, analítica y automatización en todas las unidades de negocio del grupo.
* traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas accionables para el equipo o proveedores.
* liderar el ciclo completo de vida de modelos y soluciones: desde la ideación hasta la puesta en producción y el monitoreo continuo.
* seleccionar, implementar y gestionar herramientas, plataformas y proveedores tecnológicos requeridos.
* contribuir al diseño y construcción de la arquitectura de datos corporativa (pipelines, data lake, data warehouse).
* desarrollar y mantener tableros ejecutivos y reportes analíticos.
* establecer y aplicar políticas de gobernanza de datos e ia, incluyendo versionado, auditabilidad y trazabilidad de modelos en producción.
* diseñar e impartir programas de formación y acompañamiento en ia y analítica para equipos de negocio y soporte.
* evaluar, seleccionar y coordinar proveedores de tecnología, consultoras de ia y socios estratégicos.
* coordinar equipos multidisciplinarios internos y externos, manteniendo comunicación directa con las áreas de negocio y la dirección.
* reportar periódicamente el avance del roadmap de ia, resultados obtenidos e impacto generado en el negocio.
* mantener métricas de adopción, rendimiento de modelos y retorno sobre la inversión (roi) de iniciativas de ia.
perfil requerido
* licenciatura en ciencias de la computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, ingeniería, matemáticas aplicadas, estadística o disciplina cuantitativa afín - indispensable.
* posgrado (maestría o especialización) en ia, ciencia de datos, analítica, ingeniería o administración de negocios (mba con enfoque analítico) - deseable.
* certificaciones en ia/ml, plataformas en la nube (aws, azure o gcp), mlops o gobierno de datos - plus.
* mínimo 5 años de experiencia comprobable en roles de datos, analítica, ia o transformación digital - indispensable.
* al menos 2 años liderando iniciativas de principio a fin, entrega de proyectos de ia, analítica o automatización en producción con beneficios tangibles - indispensable.
* inglés a nivel profesional - indispensable.
* dominio práctico del panorama moderno de ia/ml: ml clásico, deep learning, nlp (natural language processing), pronóstico de series de tiempo e ia generativa / llms large language models (rag retrieval-augmented generation, ingeniería de prompts, evaluación).
#j-18808-ljbffr