¡trabaja en dacodes!
somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos dacoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores ux/ui, pms, qa testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en latam y estados unidos, logrando resultados sobresalientes.
en dacodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
nuestros dacoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿te interesa?
buscamos un(a) agentic ai engineer que disfrute construir, probar y llevar a producción agentes de ia y automatizaciones con llms que impacten procesos reales del negocio. Este rol es muy práctico: vas a diseñar flujos multi paso, conectar agentes con apis, datos y herramientas internas, y asegurar que todo sea medible, estable, seguro y costo eficiente.
trabajarás muy cerca de equipos de producto, operaciones, data e ingeniería para convertir necesidades ambiguas en soluciones claras, con monitoreo, trazabilidad y mejoras iterativas. Si te gusta "meter las manos", iterar rápido, y mejorar bots/sistemas con evaluación y observabilidad, este proyecto te va a gustar.
responsabilidades y funciones
* diseñar e implementar flujos agentic multi paso (planificación, enrutamiento, tool use, validaciones, retries) para automatizar procesos operativos y conversacionales.
* integrar llms con apis internas/externas, bases de datos y fuentes documentales (incluyendo patrones de rag cuando aplique).
* construir herramientas y "capabilities" para agentes (por ejemplo: conectores a datos, validadores, utilidades operativas, recuperación de archivos, etc.) con control de acceso y buenas prácticas de seguridad.
* mejorar la calidad del sistema con evaluación y medición: datasets de prueba, métricas, análisis de fallos, y experimentación controlada.
* implementar observabilidad end to end: logs, trazas, dashboards, alertas (por ejemplo integraciones tipo slack), detección de degradación y monitoreo de costos.
* optimizar latencia y gasto: control de tokens, caching cuando aplique, rutas por tipo de tarea, fallbacks, y estrategias multi modelo.
* colaborar con backend e infra para desplegar en nube con ci/cd y estándares de producción (versionado, rollback, ambientes, secretos).
* documentar arquitecturas, flujos, herramientas, decisiones técnicas y runbooks de operación.
experiencia y seniority
* 3+ años en ingeniería de software, data/ml engineering o automatización, con experiencia práctica construyendo soluciones con llms, agentes o bots en entornos reales.
* experiencia llevando proyectos de punta a punta, desde diseño hasta producción y monitoreo.
habilidades técnicas
* python sólido (indispensable). Node.js/typescript es un plus.
* experiencia con frameworks de agentes y orquestación, por ejemplo langgraph, langchain, llamaindex o equivalentes.
* integración con apis (rest/graphql) y diseño de servicios o componentes backend.
* experiencia con rag, embeddings y al menos un vector store (pinecone, qdrant, redis, o equivalente).
* observabilidad para sistemas de ia: logging, métricas, tracing, dashboards, alertas, y pruebas de regresión.
* nube y despliegue: experiencia en gcp o aws, contenedores (docker) y prácticas de ci/cd.
* experiencia con automatización/workflows (n8n, make, zapier) es deseable, no excluyente.
habilidades blandas
* comunicación clara para traducir objetivos de negocio en soluciones técnicas.
* mentalidad de builder: iteración rápida, ownership, capacidad de priorizar impacto.
* colaboración cross funcional (producto, ops, data, engineering, qa) y apertura a debate técnico.
formación académica
* ingeniería, ciencias de la computación o afín, o experiencia equivalente demostrable.
el rol no es:
* ml researcher
* prompt engineer
* data scientist clásico
benefits
* 🚀 integration with global brands and disruptive startups.
* 🏡 remote / home office work model.
* 📍 if hybrid or on-site presence is required, you will be informed in the first interview.
* ⏳ work schedule aligned to the assigned team or project.
* 📅 monday-friday workweek.
* 🎉 day off on your birthday.
* 🏥 major medical expenses insurance (mexico only).
* 🛡️ life insurance (mexico only).
* 🌎 multicultural, international project teams.
* 🎓 access to courses and certifications.
* 📢 it-focused meetups with external expert guests.
* 📡 virtual team-building events and interest groups.
* 📢 english classes.
* 🏆 opportunities across multiple business units.
* 🏅 proudly certified as a great place to work
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