Buscamos a una persona que hoy esté trabajando como data scientist aplicado, ml engineer o ai engineer, idealmente en una empresa de producto, que ya haya construido soluciones con ia (especialmente llms) y las haya llevado a producción.no es un perfil académico ni de research.es alguien hands‐on, que usa ia para resolver problemas reales, construye soluciones concretas (no solo modelos) y entiende cómo funcionan en producción.misión del cargoresponsable de diseñar, construir y validar modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos del producto.toma casos de uso (como evaluar el match entre un candidato y una vacante), desarrolla el modelo —usando tecnologías como llms— y lo testea rigurosamente para asegurar que los resultados sean precisos, consistentes y útiles en la práctica.funciones del cargotraducir problemas complejos de negocio en soluciones técnicas de ia, definiendo la arquitectura completa desde los inputs necesarios y la lógica del modelo hasta la entrega de resultados (outputs).
construir y desplegar soluciones utilizando large language models (llms) y técnicas de machine learning, incluyendo el diseño de prompts, flujos de trabajo y agentes de ia.testear rigurosamente los modelos desarrollados para garantizar que los resultados sean precisos, consistentes y confiables en entornos de producción.realizar ajustes iterativos y monitoreo post‐lanzamiento para corregir desviaciones, mejorar el rendimiento y asegurar la escalabilidad de las soluciones implementadas.mantenerse actualizado en las tendencias, herramientas y modelos emergentes de ia, evaluando y proponiendo proactivamente tecnologías que aporten una ventaja competitiva a rankmi.actuar como puente entre negocio, producto y tecnología, explicando conceptos complejos de ia de forma simple para facilitar el alineamiento estratégico y la toma de decisiones.trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería para la integración técnica de los modelos en la plataforma y con los equipos de operaciones para optimizar procesos internos mediante ia.requerimientos del cargotítulo cualificado en ingeniería civil informática, ciencias de la computación, matemáticas, estadística o carreras afines.entre 3 y 5 años de experiencia en data science, machine learning o ia aplicada, con experiencia comprobable llevando soluciones desde la experimentación hasta la producción (shipped features).
manejo intermedio de python, experiencia práctica con llms (openai u otros), arquitecturas de datos y despliegue de modelos en sistemas reales.habilidades de comunicación para explicar ia a perfiles no técnicos.en caso de vivir en chile, perú o méxico, nuestra modalidad de trabajo es híbrida.opcionales: experiencia en el sector saas b2b, conocimiento en la construcción de copilotos, agentes o automatizaciones complejas.condicioneswork‐life balance: blended working: nuestro modelo de trabajo es híbrido en chile, perú y méxico; en el resto de los países es 100% online.días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.día libre para mudanza.flexibilidad en horarios laborales.somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.we care: medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as y/o cónyuge; permiso de postnatal adicional para padres; bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as; porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.
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