Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de machine learning (ml) en ambientes cloud, principalmente sobre oracle cloud infrastructure (oci). Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar datos en productos inteligentes que agreguen valor al negocio.
responsabilidades:
* diseñar y desarrollar modelos de machine learning utilizando herramientas y frameworks modernos.
* implementar soluciones escalables sobre oci para entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos ml.
* automatizar pipelines de datos y ml usando servicios de oci como data science, object storage, data flow y functions.
* realizar limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
* evaluar el rendimiento de modelos y ajustar hiper parámetros para mejorar la precisión.
* colaborar con equipos de data engineering, devops y productos para asegurar la integración eficiente de modelos en entornos productivos.
* documentar procesos, decisiones técnicas y resultados.
conocimientos técnicos:
* experiencia en desarrollo de modelos ml con python (numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow o pytorch).
* experiencia previa con oracle cloud infrastructure (oci), especialmente servicios como: ○ oci data science ○ oci object storage ○ oci data flow / big data service
* diseño y construcción de pipelines de datos y ml.
* prácticas de mlops (ci/cd para modelos ml).
deseables:
* conocimientos en docker y despliegue de modelos como microservicios.
* experiencia con otras nubes (aws, gcp, azure).
* uso de herramientas de versionado de datos/modelos (dvc, mlflow).
* conocimiento de sql y bases de datos relacionales o no relacionales.
experiencia requerida:
* +3 años en roles relacionados con machine learning o data science.
* experiencia comprobable en desarrollo y puesta en producción de modelos ml.
* participación en proyectos utilizando oci u otras nubes.
tipo de puesto: por obra o tiempo determinado
duración del contrato: 3 meses
sueldo: $35, $40,000.00 al mes
lugar de trabajo: empleo remoto