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Data architect (marketing)

Santiago Pinotepa Nacional, Oax
Selection Book
Publicada el 10 marzo
Descripción

*ubicación*: híbrido - oficina central y remoto
*tipo de contrato*: indefinido

*desafío profesional*
¿te interesa liderar la transformación digital del marketing mediante el diseño de arquitecturas de datos robustas y escalables? Si tu motivación está en habilitar nuevas capacidades de analítica avanzada, automatización y personalización en campañas, esta posición es ideal para tu próximo paso profesional. Buscamos sumar a una persona apasionada por los datos, la innovación y el trabajo colaborativo en entornos inclusivos, con visión estratégica y atención a la calidad técnica.

*responsabilidades clave - arquitectura de datos en marketing digital*:

- diseñar, implementar y evolucionar arquitecturas de datos modernas para integrar fuentes diversas (crm, analytics, adtech, martech, ecommerce) y habilitar análisis avanzados para equipos de marketing.
- definir modelos de datos y estructuras que den soporte a campañas, atribución y segmentación de audiencias, garantizando escalabilidad y flexibilidad.
- liderar la gobernanza de datos: control de calidad, seguridad, interoperabilidad e integridad en todo el ciclo de vida de la información.
- facilitar la automatización de procesos etl/elt para la preparación, validación y consolidación de grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise.
- trabajar en conjunto con equipos de bi, ciencia de datos y marketing para asegurar la disponibilidad de datos confiables en iniciativas de reporting, machine learning y optimización de campañas.
- documentar arquitecturas, procesos y flujos de integración promoviendo mejores prácticas y estandarización.

*requisitos técnicos y profesionales - arquitectura de datos y marketing analítico*:

- formación universitaria, técnica o experiência comprobada en ingeniería en sistemas, ciencias de la computación, ciencia de datos, estadística, o disciplinas similares.
- 3+ años de experiência diseñando arquitecturas de datos, integrando múltiples fuentes y gestionando pipelines en contextos de marketing, medios o publicidad digital.
- sólidos conocimientos de sql, modelado de datos, bases de datos relacionales/no relacionales (bigquery, snowflake, sql server, mongodb, etc).
- experiência en integración de api de plataformas publicitarias, herramientas de analítica web y ecosistemas de marketing automation.
- manejo de herramientas y frameworks para orquestación etl/elt (airflow, dbt, talend, fivetran, etc) y conocimientos en soluciones cloud (gcp, aws, azure).
- capacidad para documentar, comunicar y estandarizar procesos técnicos.
- inglés técnico: lectura y escritura intermedia/avanzada.

*tareas esenciales - diseño, integración y optimización para analítica de marketing*:

- analizar necesidades del área de marketing y mapear fuentes de datos internas y externas relevantes.
- diseñar e implementar modelos de datos centralizados para soportar dashboards, análisis predictivo y reporting automatizado.
- optimizar pipelines de ingesta, transformación y entrega de datos para reducir tiempos de latencia y potenciar nuevas demandas analíticas.
- crear y mantener la documentación técnica esencial: diccionarios de datos, diagramas de arquitectura, flujos y lineamientos de uso.
- asesorar y formar equipos internos en mejores prácticas de uso, manejo y gestión de datos en marketing y publicidad digital.
- colaborar en la definición y cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y compliance para datos sensibles o personales.

*perfil - pensamiento estratégico, innovación y colaboración*:

- orientación a resultados, con capacidad analítica y visión sistémica para resolver desafíos complejos de datos.
- adaptabilidad a entornos dinámicos y multifuncionales, capacidad para aprender nuevas tecnologías y metodologías con rapidez.
- excelentes habilidades de comunicación, documentación y trabajo en equipo para interactuar con perfiles técnicos y no técnicos.
- compromiso con la cultura de respeto, inclusión y diversidad.

*beneficios - desarrollo profesional en data marketing, tecnología y transformación digital*:

- remuneración competitiva, bonos e incentivos por cumplimiento de proyectos.
- acceso a capacitaciones especializadas en data engineering, cloud, marketing digital y herramientas de vanguardia.
- participación en proyectos innovadores de transformación digital y analítica aplicada a marketing.
- modalidad de trabajo flexible, ambiente integrador y espacios de desarrollo profesional.
- crecimiento acelerado junto a referentes en el área de datos y marketing.

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