Funciones de análisis de datos: recopilación y gestión de datos: recolectar datos de ventas de diversas fuentes (crm, erp, hojas de cálculo, etc.). Asegurar la calidad y precisión de los datos almacenados. Análisis de rendimiento de ventas: analizar las métricas de ventas (volumen, ingresos, margen de ganancia). Identificar tendencias y patrones de ventas. Segmentación de clientes: realizar análisis de clientes para definir perfiles y comportamientos de compra. Crear segmentos de clientes basados en datos demográficos y de comportamiento. Monitoreo de kpis de ventas: supervisar indicadores clave de rendimiento como tasa de conversión, ciclo de ventas y cumplimiento de metas. Uso de herramientas analíticas: manejar herramientas como excel avanzado, power bi, tableau, y google analytics. Aplicar técnicas de análisis predictivo (regresión, series temporales) para proyecciones. Elaboración de pronósticos de ventas: desarrollar modelos de forecast utilizando datos históricos. Utilizar métodos cualitativos (opinión de expertos) y cuantitativos (modelos estadísticos). Análisis de factores externos: incorporar factores del mercado, competencia y estacionalidad en los pronósticos. Definición de escenarios: crear escenarios de ventas (optimista, pesimista y moderado) para apoyar la planeación estratégica. Automatización del forecast: configurar paneles de control que actualicen automáticamente los pronósticos en tiempo real. Colaboración interdepartamental: trabajar con marketing, finanzas y operaciones para alinear las proyecciones de ventas con las estrategias organizacionales.