Descripción general
propaga es una fintech mexicana innovadora que busca impulsar el canal tradicional en américa latina mediante herramientas financieras potentes.
ayudamos a las tienditas - o microempresas, a incrementar sus ventas accediendo a crédito para comprar inventario de sus distribuidores. Hemos desarrollado un algoritmo propietario de scoring crediticio que nos permite otorgar crédito a las tienditas en menos de 30 segundos. Nuestra misión es digitalizar los $500 mil millones de transacciones en efectivo entre distribuidores y tienditas anualmente en latam.
nuestro equipo tiene con una mezcla de perfiles en ciencia de datos, fintech y productos de consumo masivo. Tenemos economistas de harvard, stanford y uchicago, así como operadores fintech de empresas como mckinsey, bitso, anthos capital y guros. Contamos con financiamiento de algunas de las instituciones financieras más importantes de américa latina y del mundo, y estamos creciendo a una tasa de aproximadamente 70% mensual.
descripción del puesto
el riesgo y el crédito están en el corazón de propaga. Buscamos un analista de datos que lidere el análisis de riesgo crediticio y ayude a mantener bajas tasas de morosidad y default. Serás responsable de definir métricas clave, construir dashboards y detectar patrones en datos de usuarios y transacciones para guiar decisiones estratégicas.
trabajarás de la mano con producto, negocio y tecnología para mejorar procesos, optimizar el funnel de usuarios y garantizar la calidad de nuestros datos. Es un rol de alto impacto y rápido crecimiento dentro de una fintech que está transformando el canal tradicional en américa latina.
responsabilidades
análisis y métricas
* analizarás datos de producto, usuarios y transacciones para entender el comportamiento y detectar patrones.
* construirás dashboards claros y accionables en looker, metabase, tableau o similares.
* definirás métricas clave (activación, retención, recurrencia, riesgo de crédito) junto con equipos de producto y negocio.
soporte a producto y growth
* identificarás cuellos de botella en el funnel de usuario (registro, activación, recompra).
* propondrás mejoras basadas en datos que impacten en ventas, retención y satisfacción.
* trabajarás con tech y producto para instrumentar tracking correcto en la plataforma.
dataops
* apoyarás en limpieza, validación y consistencia de datos en pipelines.
* documentarás fuentes de datos, definiciones de métricas y procesos de análisis.
qué buscamos
* 2–4 años de experiencia en análisis de datos o business intelligence.
* experiencia sólida en sql (postgres, bigquery o similares).
* manejo de herramientas de visualización (looker, power bi, tableau, metabase, etc.).
* conocimientos en python/r para análisis o automatización (no indispensable, pero valorado).
* capacidad de traducir datos en historias que guíen decisiones.
* curiosidad por entender al usuario y cómo los datos pueden mejorar su experiencia.
idealmente:
* experiencia en fintech o productos financieros.
* familiaridad con modelos de riesgo, scoring o análisis crediticio.
* experiencia en a/b testing o experimentación de producto.
* conocimientos básicos de estadística avanzada o machine learning.
* experiencia en startups.
beneficios
* salario competitivo.
* impacto directo: tu trabajo guiará decisiones que afectan a miles de negocios en méxico.
* autonomía para proponer métricas, metodologías y visualizaciones.
* equipo apasionado, colaborativo y con visión a largo plazo.
* cultura de aprendizaje y construcción rápida.
* oficinas en condesa (cdmx) con ambiente relajado, cafecito y esquema híbrido.
* seguro de gastos médicos y todas las prestaciones de ley