Data science manager
objetivo:
responsable del diseño, desarrollo y operación de procesos automatizados que habiliten la reportería y dashboards de soluciones de datos.
responsabilidades:
generación de series de tiempo en distintos niveles usando modelos de ml.
generación de modelos de segmentación de clientes.
generación de modelos explicativos para describir tendencias de negocio.
requisitos:
experiencia en generación de modelos, implementación en producción y monitoreo de performance.
conocimientos en implementación de modelos de forecasting usando código python y/o r.
conocimientos técnicos en programación en python (numpy, pandas, sckit-learn, tensor flow, pyspark, spacy).
conocimientos en lenguaje r (tidyverse, caret, h2o, etc.)
conocimientos de lenguaje sql, programación en general.
conocimiento en tecnología de la nube como gcp y/o azure.
inglés intermedio avanzado conversacional.
elaboración de presentaciones ejecutivas para perfiles no técnicos
facilidad en comunicación de ideas complejas con capacidad de síntesis.
soft skills: proactividad, trabajo en equipo, facilidad de comunicación verbal y escrita, apertura a aprender nuevos skills técnicos.