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Ingeniero de IA y Datos Empresariales Sr.
Misión u objetivo:
Diseñar, desarrollar y optimizar los flujos de datos (pipelines) y los modelos de IA/ML en las plataformas analíticas empresariales para garantizar la integración fluida entre las distintas plataformas manteniendo altos estándares de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo y conjuntar la ingeniería de datos, las operaciones de IA/ML y la automatización de procesos de servicio al cliente para entregar soluciones de IA escalables, confiables y eficientes.
Función - Responsabilidad:
* Desarrollar y gestionar los pipelines de datos para garantizar que los datos que soportan las operaciones de análisis y modelado de IA/ML sean recopilados, transformados y entregados de manera eficiente y efectiva.
* Desarrollar, desplegar y optimizar los modelos de IA/ML para asegurar que sean eficientes, estén alineados a los objetivos del negocio y a las mejores prácticas y cumplan con las políticas y regulaciones aplicables.
* Implementar, mantener y supervisar el cumplimiento del marco normativo establecido para garantizar la seguridad, privacidad y correcta gestión de los datos y modelos de IA/ML.
* Difundir el conocimiento en toda la organización para impulsar la adopción exitosa y efectiva de soluciones de IA/ML, así como promover el desarrollo de nuevas capacidades y productos basados en datos e inteligencia artificial.
Escolaridad:
* Licenciatura o Ingeniería (Titulado) en Actuaría o Matemáticas Aplicadas o Ing. en Sistemas
Idioma
* Inglés Intermedio (60%)
Experiencia y en qué responsabilidades se aplica:
* Gobernanza y calidad de los datos.
* Uso de frameworks de procesamiento de datos en la nube como (Spark o BigQuery) y desarrollo de pipelines de datos escalables
* Plataformas de IA y datos: Palantir Foundry, Google Vertex AI, Genesys Cloud, Google Cloud Platform (GCP), Spark, BigQuery, Pub sub, Looker Studio
* Lenguajes de programación: Python, SQL y herramientas de MLOps: MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, Airflow.
Áreas o Experiencia en:
* Ingeniería de datos empresariales y despliegue de modelos de IA/ML en compañías del sector financiero, preferentemente de seguros
* Diseño y construcción de MLOps (incluyendo integración y despliegue continuo CI/CD) y gestión del ciclo de vida de modelos de IA.
* Automatización de procesos basados en IA
Nuestra Organización garantiza un trato de igualdad de oportunidades y no discriminación en el proceso de Atracción de Talento entre Hombres, Mujeres y Personas con Discapacidad