Descripción del trabajo
el objetivo de este puesto es desarrollar soluciones innovadoras para mejorar la experiencia del cliente, optimizar inventarios y aumentar ventas.
responsabilidades clave:
* modelado predictivo: pronóstico de ventas por plaza/sucursal/categoría se enfoca en aprovechar datos históricos para anticipar futuras tendencias comerciales.
* optimización de inventarios y resurtidos: niveles objetivo por categoría (económico, diseñador, premium) implican determinar las cantidades óptimas para satisfacer la demanda y minimizar los desperdicios.
* precios y promociones: análisis de elasticidad y medición de lift analiza cómo cambiar los precios afecta las ventas y nos ayuda a tomar decisiones informadas sobre nuestras estrategias de marketing.
requisitos del perfil:
* formación en ingeniería o matemáticas aplicadas: habilidades técnicas sólidas son fundamentales para entender y desarrollar soluciones complejas.
* experiencia en data science y ml (idealmente retail/omnicanal): aplicación práctica de conceptos teóricos requiere una base sólida en estadística e inteligencia artificial.
* python avanzado: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost: dominio de herramientas especializadas facilita la automatización y el desarrollo de algoritmos efectivos.
beneficios:
* compensación competitiva: un salario justo que reconoce el valor del tiempo y la dedicación de nuestro equipo.
* equipo de trabajo: colaboración con colegas apasionados y talentosos que compartimos objetivos y valores similares.
se requiere creatividad y habilidades analíticas para abordar desafíos complejos y encontrar soluciones innovadoras.