Funciones
tratamiento estadístico de datos (data mining)
- modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
- modelización de eventos temporales (series temporales, modelos arima)
- desarrollo de modelos de simulación (monte carlo)
- revisión y validación de modelos de rating y scoring, raroc y parámetros de riesgo
- apoyo matemático al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
- proyectos de i+d
requisitos
recién titulados o estudiantes de último curso de matemáticas, físicas, estadística, econometría, ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
- valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, glm, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (sas, r, python, matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (hadoop, mongodb, cassandra, pig, hive, etc.)
- valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial data science, finanzas cuantitativas o similar
- sólida trayectoria académica.
- dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
- nivel de inglés avanzado.
- manejo avanzado de herramientas informáticas.
- alta capacidad de aprendizaje.
- facilidad de integración en equipos multidisciplinares.
se ofrece
te ofrecemos formar parte del mayor y más sólido equipo de metodólogos y data scientists del sector.
- trabajando en los proyectos de consultoría más relevantes del sector,
- para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados,
- junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales,
- junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.
formación
plan de formación continuo
- 400 horas de formación durante los dos primeros años
- cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
- todos los incorporados a nuestra firma cursan el diplomado en consultoría de negocio management solutions – itesm (instituto tecnológico superior de monterrey)
plan de carrera
plan de carrera claramente definido
- promoción interna basada en tu desempeño y potencial
- gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios
cómo aplicar
para aplicar a nuestras ofertas accede al microsite de ofertas de empleo y envío de cv de nuestra página web ) y date de alta.
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