*ubicación*: híbrido - oficina central y remoto
*tipo de contrato*: indefinido
*desafío profesional*
¿te apasiona convertir datos en valor para potenciar resultados de marketing digital? Si te motiva construir y optimizar pipelines de datos, facilitar la instrumentación de campañas, y habilitar análisis avanzados para equipos de marketing, este puesto es para ti. Te invitamos a trabajar en un entorno inclusivo, colaborativo y enfocado en la innovación, donde podrás crecer profesionalmente y contribuir activamente a estrategias data-driven.
*responsabilidades de ingeniería de datos en marketing digital*:
- diseñar, construir y mantener pipelines robustos para la recolección, ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos relacionados a campañas, canales digitales y comportamiento de usuarios.
- integrar fuentes de datos internas y externas (crm, analytics, plataformas adtech/martech, social media, ecommerce) para crear data lakes y warehouses optimizados para marketing y analítica publicitaria.
- colaborar con equipos de ciencia de datos, bi, marketing y desarrollo para garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos utilizados en modelos predictivos, atribución y segmentación de audiencias.
- automatizar la limpieza, normalización y validación de datos, asegurando procesos eficientes y escalables.
- participar en el monitoreo de performance de etl y la solución de incidencias para garantizar flujos de datos confiables y actualizados.
- documentar arquitecturas, procesos y best practices para facilitar la gestión y gobernanza de los datos.
*requisitos - ingeniería y gestión de datos para marketing y publicidad digital*:
- formación universitaria, técnica o experiência validada en ingeniería en sistemas, ciencias de la computación, ciencia de datos, estadística, matemáticas, o afines.
- al menos 3 años de experiência construyendo pipelines etl/elt y arquitecturas de datos en proyectos digitales, preferentemente en contextos de marketing, medios o publicidad.
- manejo avanzado de sql, python y/o herramientas de integración de datos (airflow, fivetran, talend, etc).
- conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales (bigquery, snowflake, postgresql, mongodb, etc).
- experiência trabajando con apis de plataformas publicitarias, herramientas de analítica web y marketing automation.
- valoraremos experiência con soluciones cloud (gcp, aws, azure) y adaptabilidad a frameworks modernos de datos.
- inglés técnico intermedio/avanzado es un plus, especialmente para documentación y colaboración internacional.
*tareas principales - pipelines de datos, integraciones y soporte a analítica de marketing*:
- extraer datos estructurados y no estructurados desde plataformas de campañas, landing pages, herramientas de tracking y fuentes de ventas.
- desarrollar scripts y servicios para el procesamiento y consolidación de datos a gran escala.
- garantizar la trazabilidad, disponibilidad y calidad continua de los datos entregados a equipos de analítica, bi y ciencia de datos.
- optimizar pipelines existentes para mejorar eficiencia, reducir tiempos de procesamiento y soportar nuevas necesidades de reporting y modelos analíticos.
- documentar y mantener actualizados diccionarios de datos, esquemas y flujos de integración.
- colaborar en la definición e implementación de estándares de seguridad, privacidad y compliance para el tratamiento de datos de marketing.
*perfil profesional - orientación analítica, dinamismo y trabajo colaborativo*:
- pensamiento lógico y excelente capacidad de diseño estructurado de soluciones técnicas asociadas a datos.
- enfoque proactivo en la mejora continua y automatización de procesos.
- habilidades de comunicación efectiva para interactuar con equipos multidisciplinarios: marketing, ciencia de datos, ti y negocio.
- curiosidad constante y disposición para aprender nuevas herramientas y tendencias en ingeniería de datos y marketing automation.
- compromiso con la diversidad, inclusión y respeto en todos los ámbitos profesionales.
*beneficios - desarrollo en ingeniería de datos, marketing analítico y crecimiento profesional*:
- salario competitivo, incentivos alineados a cumplimiento de objetivos y proyectos de alto impacto.
- programas de capacitación continua en ingeniería de datos, marketing digital y tecnologías de vanguardia.
- participación en iniciativas innovadoras de transformación digital en marketing y medios.
- horario flexible, trabajo híbrido/remoto y ambiente de respeto e integración.
- oportunidad real de crecimiento y aprendizaje junto a un equipo líder en analítica aplicada al negocio.